Apple A15 Bionic vs Google Tensor

Resultado de la comparación de SoC

A continuación se muestran los resultados de una comparación de Apple A15 Bionic y procesadores móviles Google Tensor según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.

Ventajas

  • Mas alto Frecuencia: 3230 MHz (3230 MHz vs 2800 MHz)
  • Mas alto Ancho de banda máximo: 51.2 Gbit/s (34.1 Gbit/s vs 51.2 Gbit/s)
  • Más nuevo Fecha de Lanzamiento: October 2021 (September 2021 vs October 2021)

Básico

Apple
Nombre de Etiqueta
Google
September 2021
Fecha de Lanzamiento
October 2021
SmartPhone Flagship
Plataforma
SmartPhone Flagship
TSMC
Fabricación
Samsung
APL1W07
Nombre del modelo
S5E9845
2x 3.23 GHz – Avalanche 4x 2.02 GHz – Blizzard
Arquitectura
2x 2.8 GHz – Cortex-X1 2x 2.25 GHz – Cortex A76 4x 1.8 GHz – Cortex A55
6
Núcleos
8
5 nm
Proceso
5 nm
3230 MHz
Frecuencia
2800 MHz

Especificaciones de la GPU

Apple A15 GPU
Nombre de la GPU
Mali-G78 MP20
1338 MHz
Frecuencia de GPU
848 MHz
1.7126 TFLOPS
FLOPS
2.1709 TFLOPS
128
Unidades de sombreado
64
5
Unidades de ejecución
20
-
Versión de OpenCL
2.0
-
Versión de Vulkan
1.3
2732 x 2048
Resolución máxima de pantalla
3840 x 2160
-
Versión de DirectX
12

Conectividad

LTE Cat. 24
Soporte 4G
LTE Cat. 24
Yes
Soporte 5G
Yes
5.0
Bluetooth
5.2
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Especificaciones de Memoria

LPDDR4X
Tipo de memoria
LPDDR5
2133 MHz
Frecuencia de memoria
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
34.1 Gbit/s
Ancho de banda máximo
51.2 Gbit/s

Misceláneos

Neural Engine
Procesador neural (NPU)
Tensor Processing Unit
12 MB
Caché L2
3 MB
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Codecs de audio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
-
Resolución máxima de la cámara
1x 200MP, 2x 32MP
NVMe
Tipo de almacenamiento
UFS 3.1
4K at 60FPS
Captura de video
4K at 60FPS
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
Codecs de Video
H.264, H.265, AV1, VP9
4K at 60FPS
Reproducción de video
4K at 60FPS
6 W
TDP
5.6 W
ARMv8.5-A
Conjunto de instrucciones
ARMv8.2-A

Clasificaciones

Geekbench 6 Núcleo único
A15 Bionic
2333 +77%
Tensor
1319
Geekbench 6 Multi núcleo
A15 Bionic
5741 +78%
Tensor
3234
Geekbench 5 Núcleo único
A15 Bionic
1665 +185%
Tensor
584
Geekbench 5 Multi núcleo
A15 Bionic
4501 +152%
Tensor
1783
AnTuTu 10
A15 Bionic
1315838 +62%
Tensor
813782
FP32 (flotante)
A15 Bionic
1678
Tensor
2213 +32%