Intel Xeon Bronze 3508U vs Intel Xeon E5-1681 v3

Resultado de la comparación de CPU

A continuación se muestran los resultados de una comparación de Intel Xeon Bronze 3508U y procesadores de Intel Xeon E5-1681 v3 según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.

Ventajas

  • Mas alto Proceso Fabricación: Intel 7 (Intel 7 vs 22 nm)
  • Mas alto Tipos de memoria: DDR5 @ 4400 MT/s (1 DPC &2DPC) (DDR5 @ 4400 MT/s (1 DPC &2DPC) vs DDR4-2133)
  • Más nuevo Fecha de Lanzamiento: October 2023 (October 2023 vs September 2014)
  • Más Total Núcleos: 10 (8 vs 10)

Básico

Intel
Nombre de Etiqueta
Intel
October 2023
Fecha de Lanzamiento
September 2014
Server
Plataforma
Server
3508U
Nombre del modelo
?
El número de procesador Intel es sólo uno de varios factores (junto con la marca del procesador, las configuraciones del sistema y los puntos de referencia a nivel del sistema) que se deben considerar al elegir el procesador adecuado para sus necesidades informáticas.
Xeon E5-1681 v3
Sapphire Rapids
Arquitectura núcleo
Haswell-EP

Especificaciones de la CPU

8
Total Núcleos
?
Núcleos es un término de hardware que describe la cantidad de unidades centrales de procesamiento independientes en un solo componente informático (matriz o chip).
10
8
Total Hilos
?
Cuando corresponda, la tecnología Intel® Hyper-Threading solo está disponible en núcleos de rendimiento.
20
2.10 GHz
Frecuencia básica
-
2.2 GHz
Frecuencia turbo máxima
?
Max Turbo Frequency es la frecuencia máxima de un solo núcleo a la que el procesador es capaz de funcionar utilizando la tecnología Intel® Turbo Boost y, si está presente, la tecnología Intel® Turbo Boost Max 3.0 e Intel® Thermal Velocity Boost. La frecuencia normalmente se mide en gigahercios (GHz), o mil millones de ciclos por segundo.
-
-
Frec. Base Rendimiento
2.9 GHz
-
Frec. Turbo Rendimiento
?
Máxima frecuencia turbo P-core derivada de la tecnología Intel® Turbo Boost.
3.5 GHz
-
Caché L1
64K per core
-
Caché L2
256K per core
-
Caché L3
25MB shared
FCLGA4677
Zócalo
?
El zócalo es el componente que proporciona las conexiones mecánicas y eléctricas entre el procesador y la placa base.
Intel Socket 2011-3
Intel 7
Proceso Fabricación
?
La litografía se refiere a la tecnología de semiconductores utilizada para fabricar un circuito integrado y se expresa en nanómetros (nm), lo que indica el tamaño de las características construidas en el semiconductor.
22 nm
125 W
Consumo Energía
135 W
5
Versión PCI Express
?
PCI Express Revision es la versión compatible del estándar PCI Express. Peripheral Component Interconnect Express (o PCIe) es un estándar de bus de expansión de computadora en serie de alta velocidad para conectar dispositivos de hardware a una computadora. Las diferentes versiones de PCI Express admiten diferentes velocidades de datos.
-

Especificaciones de Memoria

DDR5 @ 4400 MT/s (1 DPC &2DPC)
Tipos de memoria
?
Los procesadores Intel® vienen en cuatro tipos diferentes: canal único, canal dual, canal triple y modo flexible. La velocidad máxima de memoria admitida puede ser menor cuando se ocupan varios DIMM por canal en productos que admiten varios canales de memoria.
DDR4-2133
4 TB
Tamaño máx. memoria
?
El tamaño máximo de memoria se refiere a la capacidad máxima de memoria admitida por el procesador.
-
8
Canales máx. memoria
?
El número de canales de memoria se refiere al funcionamiento del ancho de banda para aplicaciones del mundo real.
4

Especificaciones de la GPU

-
Gráficos integrados
?
Una GPU integrada se refiere al núcleo de gráficos que está integrado en el procesador de la CPU. Aprovechando las potentes capacidades de cálculo del procesador y la gestión inteligente de eficiencia energética, proporciona un rendimiento gráfico excepcional y una experiencia de aplicación fluida con un menor consumo de energía.
N/A

Misceláneos

Yes
Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost) en la CPU
?
Un nuevo conjunto de tecnologías de procesador integrado diseñadas para acelerar los casos de uso de aprendizaje profundo de IA. Amplía Intel AVX-512 con una nueva instrucción de red neuronal vectorial (VNNI) que aumenta significativamente el rendimiento de inferencia de aprendizaje profundo con respecto a generaciones anteriores.
-