Apple M4 iPad vs Google Tensor

SoC-Vergleichsergebnis

Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von Apple M4 iPad und Google Tensor mobile Prozessoren basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.

Vorteile

  • Höher Prozess: 3 nm (3 nm vs 5 nm)
  • Höher Frequenz: 4400 MHz (4400 MHz vs 2800 MHz)
  • Höher Maximale Bandbreite: 120 Gbit/s (120 Gbit/s vs 51.2 Gbit/s)
  • Neuer Erscheinungsdatum: May 2024 (May 2024 vs October 2021)

Basic

Apple
Markenname
Google
May 2024
Erscheinungsdatum
October 2021
SmartPhone Flagship
Plattform
SmartPhone Flagship
TSMC
Herstellung
Samsung
M4 iPad
Modellname
S5E9845
4x 4.4 GHz – 6x 2.88 GHz –
Architektur
2x 2.8 GHz – Cortex-X1 2x 2.25 GHz – Cortex A76 4x 1.8 GHz – Cortex A55
10
Kerne
8
3 nm
Prozess
5 nm
4400 MHz
Frequenz
2800 MHz
28
Transistor-Anzahl
-

GPU-Spezifikationen

Apple M4 GPU
GPU-Name
Mali-G78 MP20
1470 MHz
GPU-Frequenz
848 MHz
-
FLOPS
2.1709 TFLOPS
128
Shader-Einheiten
64
10
Ausführungseinheiten
20
-
OpenCL Version
2.0
-
Vulkan-Version
1.3
-
Maximale Anzeigeauflösung
3840 x 2160
-
DirectX-Version
12

Konnektivität

LTE Cat. 24
4G-Unterstützung
LTE Cat. 24
Yes
5G Unterstützung
Yes
5.3
Bluetooth
5.2
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Speicherspezifikationen

LPDDR5X
Speichertypen
LPDDR5
7500 MHz
Speicherfrequenz
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
120 Gbit/s
Maximale Bandbreite
51.2 Gbit/s

Verschiedenes

Apple Neural Engine
Neuronaler Prozessor (NPU)
Tensor Processing Unit
16 MB
L2-Cache
3 MB
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Audio Codecs
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
-
Maximale Kamerareolution
1x 200MP, 2x 32MP
NVMe
Speichertyp
UFS 3.1
4K at 60FPS
Videoaufnahme
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
Video Codecs
H.264, H.265, AV1, VP9
4K at 60FPS
Video-Wiedergabe
4K at 60FPS
20 W
TDP
5.6 W
ARMv9.4-A
Befehlssatz
ARMv8.2-A

Benchmarks

Geekbench 6 Einzelkern
M4 iPad
3842 +191%
Tensor
1319
Geekbench 6 Mehrkern
M4 iPad
14383 +345%
Tensor
3234
AnTuTu 10
M4 iPad
2767758 +240%
Tensor
813782