Apple A16 Bionic
vs
Google Tensor G6
vs
SoC-Vergleichsergebnis
Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von
Apple A16 Bionic
und
Google Tensor G6
mobile Prozessoren basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.
Vorteile
- Höher Prozess: 3 nm (4 nm vs 3 nm)
- Höher Frequenz: 4110 MHz (3460 MHz vs 4110 MHz)
- Neuer Erscheinungsdatum: August 2026 (September 2022 vs August 2026)
Basic
Apple
Markenname
Google
September 2022
Erscheinungsdatum
August 2026
SmartPhone Flagship
Plattform
SmartPhone Flagship
TSMC
Herstellung
TSMC
APL1W10
Modellname
Tensor G6
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
4x 2.02 GHz – Sawtooth
Architektur
1x Arm C1-Ultra @ 4.11 GHz, 4x Arm C1-Pro @ 3.38 GHz, 2x Arm C1-Pro @ 2.65 GHz
6
Kerne
7
4 nm
Prozess
3 nm
3460 MHz
Frequenz
4110 MHz
16
Transistor-Anzahl
-
GPU-Spezifikationen
Apple A16 GPU
GPU-Name
PowerVR C-Series CXTP-48-1536
1398 MHz
GPU-Frequenz
1286 MHz
1.7894 TFLOPS
FLOPS
-
128
Shader-Einheiten
-
5
Ausführungseinheiten
-
2796 x 1290
Maximale Anzeigeauflösung
-
Konnektivität
-
Cellular specific functions
5G Dual SIM Dual Active, Dual Data, IoT-NTN, NR-NTN
-
Cellular technologies
5G NR Sub-6 GHz (FR1), mmWave (FR2), 3GPP Release 17, 5G-Advanced
-
Downlink functions
Sub-6 GHz up to 6CC-CA, mmWave up to 10CC-CA, peak downlink up to 12 Gbps
Up to 7500 Mbps
Download-Geschwindigkeit
Up to 12 Gbps
-
Modem power saving technologies
MediaTek 5G UltraSave 4.0
-
Uplink functions
3GPP Release 17 2T-2T uplink TX switching
-
Wi-Fi antenna
MediaTek Smart Antenna
LTE Cat. 24
4G-Unterstützung
-
Yes
5G Unterstützung
Yes
5.3
Bluetooth
-
6
Wi-Fi
-
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
-
Speicherspezifikationen
LPDDR5
Speichertypen
LPDDR5X
3200 MHz
Speicherfrequenz
-
4x 16 Bit
Bus
-
Verschiedenes
16 MB
L2-Cache
-
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Audio Codecs
-
1x 48MP
Maximale Kamerareolution
-
NVMe
Speichertyp
-
4K at 60FPS
Videoaufnahme
-
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
Video Codecs
-
4K at 60FPS
Video-Wiedergabe
-
8 W
TDP
-
ARMv9-A
Befehlssatz
ARMv9.3-A
-
AI features
Gemini Nano, Proactive Assistance, Live Translate for Media, Magic Capture, Instant Night Sight, Pro Zoom
Neural Engine
Neuronaler Prozessor (NPU)
Google Tensor Processing Unit (TPU)
Benchmarks
Geekbench 6 Einzelkern
A16 Bionic
2562
Tensor G6
2677
+4%
Geekbench 6 Mehrkern
A16 Bionic
6685
Tensor G6
7321
+10%
FP32 (float)
A16 Bionic
1788
Tensor G6
1975
+10%
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