Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
SoC-Vergleichsergebnis
Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von Apple A16 Bionic und Google Tensor G2 mobile Prozessoren basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.
Vorteile
- Höher Prozess: 4 nm (4 nm vs 5 nm)
- Höher Frequenz: 3460 MHz (3460 MHz vs 2850 MHz)
- Neuer Erscheinungsdatum: October 2022 (September 2022 vs October 2022)
Basic
Apple
Markenname
Google
September 2022
Erscheinungsdatum
October 2022
SmartPhone Flagship
Plattform
SmartPhone Flagship
TSMC
Herstellung
Samsung
APL1W10
Modellname
Tensor G2
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
Architektur
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
6
Kerne
8
4 nm
Prozess
5 nm
3460 MHz
Frequenz
2850 MHz
16
Transistor-Anzahl
-
GPU-Spezifikationen
Apple A16 GPU
GPU-Name
Mali-G710 MP7
1398 MHz
GPU-Frequenz
850 MHz
1.7894 TFLOPS
FLOPS
1.1424 TFLOPS
128
Shader-Einheiten
96
5
Ausführungseinheiten
7
2796 x 1290
Maximale Anzeigeauflösung
3840 x 2160
Konnektivität
LTE Cat. 24
4G-Unterstützung
LTE Cat. 24
Yes
5G Unterstützung
Yes
5.3
Bluetooth
5.2
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Speicherspezifikationen
LPDDR5
Speichertypen
LPDDR5
3200 MHz
Speicherfrequenz
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
Maximale Bandbreite
51.2 Gbit/s
Verschiedenes
Neural Engine
Neuronaler Prozessor (NPU)
Next-gen Tensor Processing Unit
16 MB
L2-Cache
-
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Audio Codecs
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
1x 48MP
Maximale Kamerareolution
1x 200MP, 2x 32MP
NVMe
Speichertyp
UFS 3.1
4K at 60FPS
Videoaufnahme
4K at 60FPS
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
Video Codecs
H.264, H.265, AV1, VP9
4K at 60FPS
Video-Wiedergabe
4K at 60FPS
8 W
TDP
7 W
ARMv9-A
Befehlssatz
ARMv8.4-A
Benchmarks
Geekbench 6 Einzelkern
A16 Bionic
2562
+116%
Tensor G2
1188
Geekbench 6 Mehrkern
A16 Bionic
6685
+93%
Tensor G2
3468
Geekbench 5 Einzelkern
A16 Bionic
1736
+197%
Tensor G2
584
Geekbench 5 Mehrkern
A16 Bionic
4975
+179%
Tensor G2
1783
AnTuTu 10
A16 Bionic
1421181
+72%
Tensor G2
824434
FP32 (float)
A16 Bionic
1788
+60%
Tensor G2
1119
