Startseite / GPU-Vergleich / NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell Mobile oder Intel Graphics 32EU (Arrow Lake): Was ist besser?

NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell Mobile

vs

Intel Graphics 32EU (Arrow Lake)

GPU-Vergleichsergebnis

Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell Mobile und Intel Graphics 32EU (Arrow Lake) Grafikkarten basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.

Vorteile

NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell Mobile

Höher Boost-Takt: 2520 MHz (2520 MHz vs 1800 MHz)
Größer Speichergröße: 8GB (8GB vs System Shared)
Höher Bandbreite: 448.0GB/s (448.0GB/s vs System Dependent)
Mehr Shading-Einheiten: 2560 (2560 vs 256)
Neuer Erscheinungsdatum: March 2025 (March 2025 vs January 2025)

Basic

NVIDIA

Markenname

Intel

March 2025

Erscheinungsdatum

January 2025

Mobile

Plattform

Integrated

Former Codename

Arrow Lake-S

GPU Lithography

TSMC N5P

RTX PRO 1000 Blackwell Mobile

Modellname

Intel Graphics

Blackwell-MW

Generation

Xe-LPG (Arrow Lake-S)

2235 MHz

Basis-Takt

300 MHz

2520 MHz

Boost-Takt

1800 MHz

PCIe 5.0 x16

Bus-Schnittstelle

Unknown

Transistoren

RT-Kerne

Tensor-Kerne

Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.

TMUs

Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.

TSMC

Foundry

TSMC

5 nm

Prozessgröße

5 nm

Blackwell 2.0

Architektur

Xe-LPG

Speicherspezifikationen

8GB

Speichergröße

System Shared

GDDR7

Speichertyp

DDR5 (System Shared)

128bit

Speicherbus

Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.

System Shared

1750 MHz

Speichertakt

System Dependent

448.0GB/s

Bandbreite

Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.

System Dependent

Anzeige und Medien

AV1 Encode/Decode

Yes

DisplayPort Extensions

DisplayPort 2.1 UHBR20

H.264 Hardware Encode/Decode

Yes

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

Yes

HDMI Version

HDMI 2.1 FRL

Intel Quick Sync Video

Yes

Max Resolution DP

7680 x 4320 @ 60Hz

Max Resolution eDP

3840 x 2400 @ 120Hz

Max Resolution HDMI

4096 x 2304 @ 60Hz (HDMI 2.1 TMDS); 7680 x 4320 @ 60Hz (HDMI 2.1 FRL)

Max Video Decode Bandwidth

Up to 8K 60 FPS 10-bit HDR

Max Video Encode Bandwidth

Up to 8K 120 FPS 10-bit HDR

Number of Displays Supported

Portable Device Dependent

Ausgänge

eDP 1.4b, DisplayPort 2.1 UHBR20, HDMI 2.1 FRL

Theoretische Leistung

80.64 GPixel/s

Pixeltakt

Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.

14.4 GPixel/s

201.6 GTexel/s

Texture-Takt

Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.

28.8 GTexel/s

12.90 TFLOPS

FP16 (halbe Genauigkeit)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.

201.6 GFLOPS

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.

12.642 TFLOPS

FP32 (float)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.

0.9216 TFLOPS

KI-Funktionen

AI Software Frameworks Supported by GPU

OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT, WebGPU

GPU Peak TOPS (Int8)

4 TOPS

Intel Deep Learning Boost on GPU

Yes

Verschiedenes

SM-Anzahl

Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.

2560

Shading-Einheiten

Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.

256

128 KB (per SM)

L1-Cache

32 MB

L2-Cache

35W

TDP (Thermal Design Power)

1.4

Vulkan-Version

Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.

1.3

3.0

OpenCL-Version

3.0

4.6

OpenGL

4.5

10.1

CUDA

12 Ultimate (12_2)

DirectX

DirectX 12 Ultimate (12_2)

None

Stromanschlüsse

ROPs

Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.

6.8

Shader-Modell

6.8

Benchmarks

FP32 (float) / TFLOPS

RTX PRO 1000 Blackwell Mobile

12.642 +1272%

Graphics 32EU (Arrow Lake)

0.9216

NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell Mobile vs Intel Graphics 32EU (Arrow Lake)