NVIDIA GeForce RTX 5090
vs
AMD Radeon RX 7900 XTX
vs
GPU-Vergleichsergebnis
Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von
NVIDIA GeForce RTX 5090
und
AMD Radeon RX 7900 XTX
Grafikkarten basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.
Vorteile
- Größer Speichergröße: 32 GB GDDR7 (32 GB GDDR7 vs 24GB)
- Höher Bandbreite: 1792 GB/s (1792 GB/s vs 960.0 GB/s)
- Mehr Shading-Einheiten: 21760 (21760 vs 6144)
- Neuer Erscheinungsdatum: January 2025 (January 2025 vs November 2022)
- Höher Boost-Takt: 2499MHz (2407 MHz vs 2499MHz)
Basic
NVIDIA
Markenname
AMD
January 2025
Erscheinungsdatum
November 2022
Desktop
Plattform
Desktop
TSMC 4N
GPU Lithography
-
GeForce RTX 5090
Modellname
Radeon RX 7900 XTX
GeForce 50
Generation
Navi III
2010 MHz
Basis-Takt
1855MHz
2407 MHz
Boost-Takt
2499MHz
PCIe Gen 5
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
92.2
Transistoren
57,700 million
170, 4th Gen
RT-Kerne
96
-
Einheiten berechnen
96
680, 5th Gen
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
-
680
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
384
TSMC
Foundry
TSMC
-
Prozessgröße
5 nm
NVIDIA Blackwell / GB202
Architektur
RDNA 3.0
Speicherspezifikationen
32 GB GDDR7
Speichergröße
24GB
GDDR7
Speichertyp
GDDR6
512-bit
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
-
Speichertakt
2500MHz
1792 GB/s
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
960.0 GB/s
Anzeige und Medien
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b with UHBR20
3x DisplayPort 2.1b with UHBR20
Ausgänge
1x HDMI 2.1a
2x DisplayPort 2.1
1x USB Type-C
2x DisplayPort 2.1
1x USB Type-C
Theoretische Leistung
423.6 GPixel/s
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
479.8 GPixel/s
1636.8 GTexel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
959.6 GTexel/s
104.8 TFLOPS
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
122.8 TFLOPS
1.613 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.919 TFLOPS
104.8
TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
62.648
TFLOPS
Verschiedenes
170
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
-
21760
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
6144
128 KB (per SM)
L1-Cache
256 KB per Array
96 MB
L2-Cache
6MB
575 W TGP
TDP (Thermal Design Power)
355W
1.4
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
3.0
OpenCL-Version
2.2
4.6
OpenGL
4.6
CUDA Compute Capability 12.0
CUDA
-
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 16-pin (12V-2x6)
Stromanschlüsse
2x 8-pin
176
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
192
6.7
Shader-Modell
6.7
1000 W
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
750W
Benchmarks
FP32 (float)
/ TFLOPS
GeForce RTX 5090
104.8
+67%
Radeon RX 7900 XTX
62.648
3DMark Steel Nomad
GeForce RTX 5090
14544
+112%
Radeon RX 7900 XTX
6862
Blender
GeForce RTX 5090
15026.3
+271%
Radeon RX 7900 XTX
4055
Vulkan
GeForce RTX 5090
366095
+60%
Radeon RX 7900 XTX
228420
OpenCL
GeForce RTX 5090
368974
+91%
Radeon RX 7900 XTX
193059
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