MediaTek Dimensity 9000 vs Google Tensor G2

Результат сравнения мобильных процессоров

Ниже приведены результаты сравнения мобильных процессоров MediaTek Dimensity 9000 и Google Tensor G2 на основе ключевых характеристик производительности, а также энергопотребления и многого другого.

Преимущества

  • Выше Процесс: 4 nm (4 nm vs 5 nm)
  • Выше Частота: 3050 MHz (3050 MHz vs 2850 MHz)
  • Выше Макс. пропускная способность: 60 Gbit/s (60 Gbit/s vs 51.2 Gbit/s)
  • Новее Дата выпуска: October 2022 (November 2021 vs October 2022)

Общая информация

MediaTek
Производитель
Google
November 2021
Дата выпуска
October 2022
SmartPhone Flagship
Платформа
SmartPhone Flagship
TSMC
Производство
Samsung
MT6983
Название модели
Tensor G2
1x 3.05 GHz – Cortex-X2 3x 2.85 GHz – Cortex-A710 4x 1.8 GHz – Cortex-A510
Архитектура
2x 2.85 GHz – Cortex-X1 2x 2.35 GHz – Cortex-A78 4x 1.8 GHz – Cortex-A55
8
Количество ядер
8
4 nm
Процесс
5 nm
3050 MHz
Частота
2850 MHz

GPU Спецификации

Mali-G710 MP10
Название GPU
Mali-G710 MP7
850 MHz
Частота GPU
850 MHz
1.632 TFLOPS
FLOPS
1.1424 TFLOPS
96
Блоки шейдинга
96
10
Исполнительные блоки
7
2.0
Версия OpenCL
-
1.1
Версия Vulkan
-
3200 x 1440
Макс. разрешение дисплея
3840 x 2160
12
Версия DirectX
-

Возможности подключения

LTE Cat. 24
Поддержка 4G
LTE Cat. 24
Yes
Поддержка 5G
Yes
5.3
Bluetooth
5.2
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, SBAS, NAVIC
Навигация
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Характеристики памяти

LPDDR5X
Тип памяти
LPDDR5
3750 MHz
Частота памяти
3200 MHz
4x 16 Bit
Шина памяти
4x 16 Bit
60 Gbit/s
Макс. пропускная способность
51.2 Gbit/s

Другое

Yes
Нейронный процессор (NPU)
Next-gen Tensor Processing Unit
1 MB
Кэш L2
-
AAC LC, MP3, HE-AACv1, HE-AACv2, FLAC
Аудиокодеки
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
1x 320MP, 3x 32MP
Макс. разрешение камеры
1x 200MP, 2x 32MP
UFS 3.1
Тип хранилища
UFS 3.1
4K at 60FPS
Захват видео
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
Видеокодеки
H.264, H.265, AV1, VP9
4K at 60FPS
Проигрывание видео
4K at 60FPS
4 W
TDP
7 W
ARMv9-A
Набор инструкций
ARMv8.4-A

Бенчмарки

Geekbench 6 Одноядерный
Dimensity 9000
1599 +35%
Tensor G2
1188
Geekbench 6 Многоядерный
Dimensity 9000
4199 +21%
Tensor G2
3468
AnTuTu 10
Dimensity 9000
1105711 +34%
Tensor G2
824434
FP32 (float)
Dimensity 9000
1665 +49%
Tensor G2
1119