Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
Результат сравнения мобильных процессоров
Ниже приведены результаты сравнения мобильных процессоров Apple A16 Bionic и Google Tensor G2 на основе ключевых характеристик производительности, а также энергопотребления и многого другого.
Преимущества
- Выше Процесс: 4 nm (4 nm vs 5 nm)
- Выше Частота: 3460 MHz (3460 MHz vs 2850 MHz)
- Новее Дата выпуска: October 2022 (September 2022 vs October 2022)
Общая информация
Apple
Производитель
Google
September 2022
Дата выпуска
October 2022
SmartPhone Flagship
Платформа
SmartPhone Flagship
TSMC
Производство
Samsung
APL1W10
Название модели
Tensor G2
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
Архитектура
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
6
Количество ядер
8
4 nm
Процесс
5 nm
3460 MHz
Частота
2850 MHz
GPU Спецификации
Apple A16 GPU
Название GPU
Mali-G710 MP7
1398 MHz
Частота GPU
850 MHz
1.7894 TFLOPS
FLOPS
1.1424 TFLOPS
128
Блоки шейдинга
96
5
Исполнительные блоки
7
2796 x 1290
Макс. разрешение дисплея
3840 x 2160
Возможности подключения
LTE Cat. 24
Поддержка 4G
LTE Cat. 24
Yes
Поддержка 5G
Yes
5.3
Bluetooth
5.2
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Навигация
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Характеристики памяти
LPDDR5
Тип памяти
LPDDR5
3200 MHz
Частота памяти
3200 MHz
4x 16 Bit
Шина памяти
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
Макс. пропускная способность
51.2 Gbit/s
Другое
Neural Engine
Нейронный процессор (NPU)
Next-gen Tensor Processing Unit
16 MB
Кэш L2
-
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Аудиокодеки
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
1x 48MP
Макс. разрешение камеры
1x 200MP, 2x 32MP
NVMe
Тип хранилища
UFS 3.1
4K at 60FPS
Захват видео
4K at 60FPS
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
Видеокодеки
H.264, H.265, AV1, VP9
4K at 60FPS
Проигрывание видео
4K at 60FPS
8 W
TDP
7 W
ARMv9-A
Набор инструкций
ARMv8.4-A
Бенчмарки
Geekbench 6 Одноядерный
A16 Bionic
2562
+116%
Tensor G2
1188
Geekbench 6 Многоядерный
A16 Bionic
6685
+93%
Tensor G2
3468
Geekbench 5 Одноядерный
A16 Bionic
1736
+197%
Tensor G2
584
Geekbench 5 Многоядерный
A16 Bionic
4975
+179%
Tensor G2
1783
AnTuTu 10
A16 Bionic
1421181
+72%
Tensor G2
824434
FP32 (float)
A16 Bionic
1788
+60%
Tensor G2
1119
