Главная / GPU Сравнение / NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB или NVIDIA H100 SXM5 80 GB: Что лучше?

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

vs

NVIDIA H100 SXM5 80 GB

Результат сравнения видеокарт

Ниже приведены результаты сравнения видеокарт NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB и NVIDIA H100 SXM5 80 GB по ключевым характеристикам производительности, а также энергопотреблению и многому другому.

Преимущества

NVIDIA H100 SXM5 80 GB

Выше Boost Частота: 1980MHz (1597MHz vs 1980MHz)
Больше Объем памяти: 80GB (16GB vs 80GB)
Выше Пропускная способность: 3350 GB/s (1133 GB/s vs 3350 GB/s)
Больше Блоки шейдинга: 16896 (5120 vs 16896)
Новее Дата выпуска: March 2022 (November 2019 vs March 2022)

Общая информация

NVIDIA

Производитель

NVIDIA

November 2019

Дата выпуска

March 2022

Professional

Платформа

Professional

Tesla V100 SXM2 16 GB

Название модели

H100 SXM5 80 GB

Tesla

Поколение

Hopper

1245MHz

Базоввая частота

1590MHz

1597MHz

Boost Частота

1980MHz

PCIe 3.0 x16

Интерфейс шины

PCIe 5.0 x16

21,100 million

Транзисторы

80,000 million

640

Tensor ядра

Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.

528

320

TMU

Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.

528

TSMC

Производитель

TSMC

12 nm

Размер процесса

4 nm

Volta

Архитектура

Hopper

Характеристики памяти

16GB

Объем памяти

80GB

HBM2

Тип памяти

HBM3

4096bit

Шина памяти

Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.

5120bit

1106MHz

Частота памяти

1313MHz

1133 GB/s

Пропускная способность

Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.

3350 GB/s

Теоретическая производительность

204.4 GPixel/s

Пиксельный филлрейт

Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.

47.52 GPixel/s

511.0 GTexel/s

Текстурный филлрейт

Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.

1045 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (half)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.

1979 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (double)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.

34 TFLOPS

16.023 TFLOPS

FP32 (float)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.

68.248 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)

Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.

132

5120

Блоки шейдинга

Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.

16896

128 KB (per SM)

Кэш L1

256 KB (per SM)

6MB

Кэш L2

50MB

250W

TDP

700W

1.3

Версия Vulkan

Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.

3.0

Версия OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

12 (12_1)

DirectX

7.0

CUDA

9.0

None

Разъемы питания

8-pin EPS

128

ROP

Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.

6.6

Шейдерная модель

600W

Требуемый блок питания

1100W

Бенчмарки

FP32 (float) / TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB

16.023

H100 SXM5 80 GB

68.248 +326%

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA H100 SXM5 80 GB