NVIDIA L40S vs NVIDIA L20: одинаковая память, разная производительность

NVIDIA L40S и L20 построены на архитектуре Ada Lovelace и оснащены 48 ГБ памяти GDDR6 с ECC. У них одинаковая 384-битная шина, пропускная способность 864 ГБ/с и интерфейс PCIe 4.0 x16. По этим характеристикам модели выглядят близкими, но L40S относится к заметно более высокому классу.

Она получила больше CUDA-, Tensor- и RT-ядер, поэтому лучше подходит для генеративного ИИ, нагруженного инференса, рендеринга и виртуальных рабочих станций. L20 сохраняет большой объём памяти, но существенно уступает по вычислительной скорости.

Основные различия

L40S содержит примерно на 54% больше CUDA-ядер. Сопоставимый перевес наблюдается в вычислениях FP32, а в тензорных операциях разрыв может быть ещё больше.

Что дают 48 ГБ памяти

Главное преимущество L20 - тот же объём видеопамяти, что и у L40S. Это позволяет загружать крупные языковые модели, сложные сцены, объёмные наборы данных и несколько виртуальных рабочих столов.

Но объём памяти определяет прежде всего, поместится ли задача на ускорителе. Скорость её выполнения зависит от вычислительных блоков и тензорной производительности.

Обе карты могут запустить одну и ту же модель, но L40S быстрее обрабатывает запросы, поддерживает больший поток пользователей и требует меньше времени для обучения или дообучения. Одинаковая пропускная способность памяти не компенсирует разницу в мощности GPU.

Искусственный интеллект

L40S рассчитана на смешанные серверные нагрузки: инференс, обучение нейросетей, генеративный ИИ, видеообработку и профессиональную визуализацию. Она поддерживает Tensor-ядра четвёртого поколения, FP8 и Transformer Engine.

L20 разумнее использовать в более умеренных сценариях:

• инференс с небольшим числом одновременных запросов;
• запуск моделей, которым требуется до 48 ГБ памяти;
• периодическое дообучение;
• серверы с ограниченным энергопотреблением.

В постоянно загруженном сервисе преимущество L40S становится особенно заметным: один ускоритель способен обслуживать больше запросов без увеличения числа карт.

Рендеринг и виртуальные рабочие станции

L40S оснащена 142 RT-ядрами против 92 у L20. Это делает её предпочтительнее для трассировки лучей, фотореалистичного рендеринга, цифровых двойников и сложных сцен в NVIDIA Omniverse.

Дополнительные CUDA-ядра ускоряют симуляцию, обработку геометрии и вычислительные этапы рендера. Обе модели также подходят для удалённых инженерных, дизайнерских и медиапроизводственных рабочих станций.

L40S и L20 используют пассивное охлаждение, поэтому им требуется серверный корпус с направленным воздушным потоком. Для обычного настольного компьютера без специально организованного охлаждения такие карты не рассчитаны.

Энергопотребление и масштабирование

Максимальная мощность L40S достигает 350 Вт, тогда как L20 потребляет около 300 Вт. В многокарточном сервере разница влияет на блоки питания, охлаждение и плотность размещения оборудования.

При этом L40S потребляет больше, но обеспечивает заметно более высокую производительность на один установленный ускоритель.

Обе модели работают через PCIe и не поддерживают объединение памяти через NVLink. В системах с несколькими GPU результат поэтому зависит от топологии PCIe, процессорной платформы и программной оптимизации.

Что выбрать

NVIDIA L40S стоит выбирать, если ускоритель будет постоянно использоваться для генеративного ИИ, высоконагруженного инференса, обучения моделей, рендеринга или нескольких виртуальных рабочих станций. Она существенно быстрее и обеспечивает больше производительности на один слот сервера.

NVIDIA L20 стоит рассматривать, когда важны 48 ГБ памяти, но максимальная скорость не требуется. Она подходит для умеренного инференса, графической виртуализации, обработки видео и профессиональной визуализации.

L20 нельзя считать прямым аналогом L40S. Она сохраняет тот же объём памяти и пропускную способность, но относится к более низкому классу вычислительной производительности. Для умеренных нагрузок этого достаточно, а для постоянно загруженных систем L40S заметно предпочтительнее.