Google Tensor vs Apple A16 Bionic
Resultado de comparação de SoC
Abaixo estão os resultados de uma comparação dos processadores móveis Google Tensor e Apple A16 Bionic com base nas principais características de desempenho, bem como no consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais alto Processo: 4 nm (5 nm vs 4 nm)
- Mais alto Frequência: 3460 MHz (2800 MHz vs 3460 MHz)
- Mais recente Data de lançamento: September 2022 (October 2021 vs September 2022)
Básico
Google
Nome do rótulo
Apple
October 2021
Data de lançamento
September 2022
SmartPhone Flagship
Plataforma
SmartPhone Flagship
Samsung
Fabricação
TSMC
S5E9845
Nome do modelo
APL1W10
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
Arquitetura
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
8
Núcleos
6
5 nm
Processo
4 nm
2800 MHz
Frequência
3460 MHz
Especificações de GPU
Mali-G78 MP20
Nome da GPU
Apple A16 GPU
848 MHz
Frequência da GPU
1398 MHz
2.1709 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
64
Unidades de Sombreamento
128
20
Unidades de Execução
5
2.0
Versão OpenCL
-
1.3
Versão Vulkan
-
3840 x 2160
Resolução máxima do visor
2796 x 1290
12
Versão do DirectX
-
Conectividade
LTE Cat. 24
Suporte 4G
LTE Cat. 24
Yes
Suporte 5G
Yes
5.2
Bluetooth
5.3
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Especificações de memória
LPDDR5
Tipo de memória
LPDDR5
3200 MHz
Frequência de memória
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
Largura de banda máxima
51.2 Gbit/s
Diversos
Tensor Processing Unit
Processador neural (NPU)
Neural Engine
3 MB
Cache L2
16 MB
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Codecs de Áudio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
1x 200MP, 2x 32MP
Resolução máxima da câmera
1x 48MP
UFS 3.1
Tipo de armazenamento
NVMe
4K at 60FPS
Captura de vídeo
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
Codecs de Vídeo
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
4K at 60FPS
Reprodução de vídeo
4K at 60FPS
5.6 W
TDP
8 W
ARMv8.2-A
Conjunto de instruções
ARMv9-A
Classificações
Geekbench 6 Núcleo Único
Tensor
1319
A16 Bionic
2562
+94%
Geekbench 6 Multinúcleo
Tensor
3234
A16 Bionic
6685
+107%
Geekbench 5 Núcleo Único
Tensor
584
A16 Bionic
1736
+197%
Geekbench 5 Multinúcleo
Tensor
1783
A16 Bionic
4975
+179%
AnTuTu 10
Tensor
813782
A16 Bionic
1421181
+75%
FP32 (flutuante)
Tensor
2213
+24%
A16 Bionic
1788
