Google Tensor G3
vs
Apple A16 Bionic
vs
Resultado de comparação de SoC
Abaixo estão os resultados de uma comparação dos processadores móveis
Google Tensor G3
e
Apple A16 Bionic
com base nas principais características de desempenho, bem como no consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais recente Data de lançamento: October 2023 (October 2023 vs September 2022)
- Mais alto Frequência: 3460 MHz (2910 MHz vs 3460 MHz)
Básico
Google
Nome do rótulo
Apple
October 2023
Data de lançamento
September 2022
SmartPhone Flagship
Plataforma
SmartPhone Flagship
Samsung
Fabricação
TSMC
Tensor G3
Nome do modelo
APL1W10
1x 2.91 GHz – Cortex-X3
4x 2.37 GHz – Cortex-A715
4x 1.7 GHz – Cortex-A510
4x 2.37 GHz – Cortex-A715
4x 1.7 GHz – Cortex-A510
Arquitetura
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
4x 2.02 GHz – Sawtooth
9
Núcleos
6
4 nm
Processo
4 nm
2910 MHz
Frequência
3460 MHz
-
Contagem de transistores
16
Especificações de GPU
Mali-G715 MP7
Nome da GPU
Apple A16 GPU
890 MHz
Frequência da GPU
1398 MHz
2.4158 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
192
Unidades de Sombreamento
128
7
Unidades de Execução
5
3840 x 2160
Resolução máxima do visor
2796 x 1290
Conectividade
Up to 7300 Mbps
Velocidade de download
Up to 7500 Mbps
LTE Cat. 24
Suporte 4G
LTE Cat. 24
Yes
Suporte 5G
Yes
5.3
Bluetooth
5.3
7
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Especificações de memória
LPDDR5X
Tipo de memória
LPDDR5
-
Frequência de memória
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
Diversos
-
Cache L2
16 MB
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Codecs de Áudio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
1x 200MP, 2x 32MP
Resolução máxima da câmera
1x 48MP
UFS 3.1, UFS 4.0
Tipo de armazenamento
NVMe
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
Captura de vídeo
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
Codecs de Vídeo
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
Reprodução de vídeo
4K at 60FPS
4.7 W
TDP
8 W
ARMv9-A
Conjunto de instruções
ARMv9-A
Yes
Processador neural (NPU)
Neural Engine
Classificações
Geekbench 6 Núcleo Único
Tensor G3
1767
A16 Bionic
2562
+45%
Geekbench 6 Multinúcleo
Tensor G3
4477
A16 Bionic
6685
+49%
FP32 (flutuante)
Tensor G3
2463
+38%
A16 Bionic
1788
AnTuTu 10
Tensor G3
1037145
A16 Bionic
1421181
+37%
AntuTu 11
Tensor G3
1409016
A16 Bionic
1626008
+15%
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