Apple A16 Bionic
vs
Google Tensor G5
vs
Resultado de comparação de SoC
Abaixo estão os resultados de uma comparação dos processadores móveis
Apple A16 Bionic
e
Google Tensor G5
com base nas principais características de desempenho, bem como no consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais alto Frequência: 3460 MHz (3460 MHz vs 3400 MHz)
- Mais alto Processo: 3 nm (4 nm vs 3 nm)
- Mais recente Data de lançamento: August 2025 (September 2022 vs August 2025)
Básico
Apple
Nome do rótulo
Google
September 2022
Data de lançamento
August 2025
SmartPhone Flagship
Plataforma
SmartPhone Flagship
TSMC
Fabricação
TSMC
APL1W10
Nome do modelo
Tensor G5
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
4x 2.02 GHz – Sawtooth
Arquitetura
1x 3.4 GHz – Cortex-X4
5x 2.85 GHz – Cortex-A725
2x 2.4 GHz – Cortex-A525
5x 2.85 GHz – Cortex-A725
2x 2.4 GHz – Cortex-A525
6
Núcleos
8
4 nm
Processo
3 nm
3460 MHz
Frequência
3400 MHz
16
Contagem de transistores
-
Especificações de GPU
Apple A16 GPU
Nome da GPU
-
1398 MHz
Frequência da GPU
1100 MHz
1.7894 TFLOPS
FLOPS
1.536 TFLOPS
128
Unidades de Sombreamento
-
5
Unidades de Execução
-
2796 x 1290
Resolução máxima do visor
3840 x 2400
Conectividade
Up to 7500 Mbps
Velocidade de download
-
LTE Cat. 24
Suporte 4G
-
Yes
Suporte 5G
Yes
5.3
Bluetooth
5.4
6
Wi-Fi
7
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Especificações de memória
LPDDR5
Tipo de memória
LPDDR5X
3200 MHz
Frequência de memória
-
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
Diversos
16 MB
Cache L2
-
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Codecs de Áudio
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
1x 48MP
Resolução máxima da câmera
1x 200MP
NVMe
Tipo de armazenamento
UFS 3.1, UFS 4.0
4K at 60FPS
Captura de vídeo
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
Codecs de Vídeo
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.265
- AV1
- VP9
4K at 60FPS
Reprodução de vídeo
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
8 W
TDP
-
ARMv9-A
Conjunto de instruções
ARMv9.2-A
Neural Engine
Processador neural (NPU)
Yes
Classificações
Geekbench 6 Núcleo Único
A16 Bionic
2562
+15%
Tensor G5
2222
Geekbench 6 Multinúcleo
A16 Bionic
6685
+19%
Tensor G5
5598
FP32 (flutuante)
A16 Bionic
1788
+14%
Tensor G5
1567
AnTuTu 10
A16 Bionic
1421181
+0%
Tensor G5
1417023
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