Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3
Resultado de comparação de SoC
Abaixo estão os resultados de uma comparação dos processadores móveis Apple A16 Bionic e Google Tensor G3 com base nas principais características de desempenho, bem como no consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais alto Frequência: 3460 MHz (3460 MHz vs 2910 MHz)
- Mais recente Data de lançamento: October 2023 (September 2022 vs October 2023)
Básico
Apple
Nome do rótulo
Google
September 2022
Data de lançamento
October 2023
SmartPhone Flagship
Plataforma
SmartPhone Flagship
TSMC
Fabricação
Samsung
APL1W10
Nome do modelo
Tensor G3
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
Arquitetura
1x 2.91 GHz – Cortex-X3
4x 2.37 GHz – Cortex-A715
4x 1.7 GHz – Cortex-A510
6
Núcleos
9
4 nm
Processo
4 nm
3460 MHz
Frequência
2910 MHz
16
Contagem de transistores
-
Especificações de GPU
Apple A16 GPU
Nome da GPU
Mali-G715 MP7
1398 MHz
Frequência da GPU
890 MHz
1.7894 TFLOPS
FLOPS
2.4158 TFLOPS
128
Unidades de Sombreamento
192
5
Unidades de Execução
7
2796 x 1290
Resolução máxima do visor
3840 x 2160
Conectividade
LTE Cat. 24
Suporte 4G
LTE Cat. 24
Yes
Suporte 5G
Yes
5.3
Bluetooth
5.3
6
Wi-Fi
7
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Especificações de memória
LPDDR5
Tipo de memória
LPDDR5X
3200 MHz
Frequência de memória
-
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
Largura de banda máxima
-
Diversos
Neural Engine
Processador neural (NPU)
Yes
16 MB
Cache L2
-
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Codecs de Áudio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
1x 48MP
Resolução máxima da câmera
1x 200MP, 2x 32MP
NVMe
Tipo de armazenamento
UFS 3.1, UFS 4.0
4K at 60FPS
Captura de vídeo
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
Codecs de Vídeo
H.264, H.265, AV1, VP9
4K at 60FPS
Reprodução de vídeo
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
8 W
TDP
4.7 W
ARMv9-A
Conjunto de instruções
ARMv9-A
Classificações
Geekbench 6 Núcleo Único
A16 Bionic
2562
+45%
Tensor G3
1767
Geekbench 6 Multinúcleo
A16 Bionic
6685
+49%
Tensor G3
4477
AnTuTu 10
A16 Bionic
1421181
+37%
Tensor G3
1037145
FP32 (flutuante)
A16 Bionic
1788
Tensor G3
2463
+38%
