Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
Resultado de comparação de SoC
Abaixo estão os resultados de uma comparação dos processadores móveis Apple A16 Bionic e Google Tensor G2 com base nas principais características de desempenho, bem como no consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais alto Processo: 4 nm (4 nm vs 5 nm)
- Mais alto Frequência: 3460 MHz (3460 MHz vs 2850 MHz)
- Mais recente Data de lançamento: October 2022 (September 2022 vs October 2022)
Básico
Apple
Nome do rótulo
Google
September 2022
Data de lançamento
October 2022
SmartPhone Flagship
Plataforma
SmartPhone Flagship
TSMC
Fabricação
Samsung
APL1W10
Nome do modelo
Tensor G2
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
Arquitetura
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
6
Núcleos
8
4 nm
Processo
5 nm
3460 MHz
Frequência
2850 MHz
16
Contagem de transistores
-
Especificações de GPU
Apple A16 GPU
Nome da GPU
Mali-G710 MP7
1398 MHz
Frequência da GPU
850 MHz
1.7894 TFLOPS
FLOPS
1.1424 TFLOPS
128
Unidades de Sombreamento
96
5
Unidades de Execução
7
2796 x 1290
Resolução máxima do visor
3840 x 2160
Conectividade
LTE Cat. 24
Suporte 4G
LTE Cat. 24
Yes
Suporte 5G
Yes
5.3
Bluetooth
5.2
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Especificações de memória
LPDDR5
Tipo de memória
LPDDR5
3200 MHz
Frequência de memória
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
Largura de banda máxima
51.2 Gbit/s
Diversos
Neural Engine
Processador neural (NPU)
Next-gen Tensor Processing Unit
16 MB
Cache L2
-
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Codecs de Áudio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
1x 48MP
Resolução máxima da câmera
1x 200MP, 2x 32MP
NVMe
Tipo de armazenamento
UFS 3.1
4K at 60FPS
Captura de vídeo
4K at 60FPS
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
Codecs de Vídeo
H.264, H.265, AV1, VP9
4K at 60FPS
Reprodução de vídeo
4K at 60FPS
8 W
TDP
7 W
ARMv9-A
Conjunto de instruções
ARMv8.4-A
Classificações
Geekbench 6 Núcleo Único
A16 Bionic
2562
+116%
Tensor G2
1188
Geekbench 6 Multinúcleo
A16 Bionic
6685
+93%
Tensor G2
3468
Geekbench 5 Núcleo Único
A16 Bionic
1736
+197%
Tensor G2
584
Geekbench 5 Multinúcleo
A16 Bionic
4975
+179%
Tensor G2
1783
AnTuTu 10
A16 Bionic
1421181
+72%
Tensor G2
824434
FP32 (flutuante)
A16 Bionic
1788
+60%
Tensor G2
1119
