NVIDIA GeForce RTX 5090
vs
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell

vs
NVIDIA GeForce RTX 5090 vs NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 그래픽 카드 비교

GPU 비교 결과

NVIDIA GeForce RTX 5090 vs RTX PRO 4500 Blackwell: 두 배의 성능 혹은 ECC와 200W

NVIDIA GeForce RTX 5090과 RTX PRO 4500 Blackwell은 각각 32GB GDDR7 메모리를 탑재하고 있지만, 전혀 다른 시스템을 위해 설계되었습니다. RTX 5090은 Blackwell 아키텍처에서 최대 성능을 끌어내는 반면, RTX PRO 4500은 속도를 희생하고 ECC, 전문 드라이버 및 200W의 전력 소비를 제공합니다.

게임, 렌더링 및 로컬 AI에서 GeForce는 상당히 더 강력합니다. 전문 모델은 애플리케이션 인증, 장기 계산의 안정성 및 워크스테이션의 예측 가능한 배포가 중요한 곳에서 필요합니다.

주요 차이점

특성 GeForce RTX 5090 RTX PRO 4500 Blackwell
아키텍처 Blackwell Blackwell
CUDA 코어 21,760 10,496
비디오 메모리 32GB GDDR7 32GB GDDR7 (ECC 포함)
메모리 버스 512비트 256비트
대역폭 1,792GB/s 896GB/s
NVENC 9세대 블록 3개 9세대 블록 2개
전력 소비 575W 200W
비디오 출력 DisplayPort 및 HDMI 4 x DisplayPort
용도 게임, 렌더링, AI, 편집 CAD, 설계, 시각화

RTX 5090은 두 배 이상의 CUDA 코어 수와 두 배 더 높은 메모리 대역폭을 보유하고 있습니다. RTX PRO 4500은 375W 더 적은 전력을 소모하고 오류 수정 기능이 있는 메모리를 제공합니다.

RTX 5090은 훨씬 더 빠릅니다

계산 자원은 두 카드가 서로 다른 클래스에 속합니다. RTX 5090은 21,760 CUDA 코어를 가지고 있는 반면, RTX PRO 4500은 10,496 CUDA 코어를 가지고 있습니다. 512비트 메모리 버스와 256비트 메모리 버스를 가지며, 대역폭은 1,792GB/s 대 896GB/s입니다.

이는 모든 프로그램에서 두 배의 장점을 보장하지 않지만 결과는 엔진, 드라이버 및 과부하의 성격에 따라 달라집니다. 그러나 Blender, CUDA 계산, 편집, 이미지 생성 및 기타 잘 확장 가능한 작업에서 RTX 5090은 눈에 띄게 더 빨라야 합니다.

로컬 AI에서의 차이는 특히 중요합니다. 두 카드 모두 최대 32GB의 모델을 메모리에 담을 수 있지만 동일한 용량이 동일한 속도를 의미하지는 않습니다. RTX 5090은 더 많은 계산 블록과 두 배 더 넓은 메모리 서브 시스템 덕분에 데이터를 더 빠르게 처리합니다.

GeForce는 또한 RTX PRO 4500의 두 개에 비해 9세대 NVENC 인코더를 세 개 보유하고 있습니다. 이는 비디오 내보내기와 여러 스트림을 동시 처리할 때 이점을 제공할 수 있습니다.

속도에 대한 대가로 전력 소비

RTX 5090은 575W을 소비하도록 설계되었습니다. 이를 위해서는 강력한 전원 공급 장치, 넓은 케이스 및 강력한 냉각이 필요합니다. 장시간 부하 상태에서 이 카드는 게임이 아닌 계산 가속기로 사용되더라도 많은 열을 방출합니다.

RTX PRO 4500은 200W로 제한됩니다. 이를 시중의 워크스테이션에 설치하고 냉각하며 사무실, 스튜디오 또는 엔지니어링 부서에서 사용하기가 더 쉽습니다. 여러 대의 컴퓨터가 지속적으로 부하를 받고 있을 때 열 방출과 소비의 차이는 중요해질 수 있습니다.

그러나 RTX PRO 4500은 RTX 5090의 경제적 버전이 아닙니다. 전력 소비 감소는 주요 계산 자원의 거의 두 배 감소와 함께 이루어집니다.

ECC 메모리가 제공하는 것

RTX PRO 4500의 메모리는 ECC를 지원합니다. 이는 데이터의 단일 오류를 감지하고 수정하는 기능입니다. 게임, 일반 편집 및 대부분의 가정용 작업에서는 이 기능이 거의 쓸모가 없습니다.

ECC는 장시간 엔지니어링 계산, 모델링, 과학적 처리 및 우연한 오류가 수시간 작업의 결과를 망칠 수 있는 다른 부하에서 중요합니다. ECC는 계산 속도를 높이지 않지만 손상된 데이터를 받을 위험을 줄여 줍니다.

따라서 두 카드의 32GB는 용량에서는 같지만 용도에서는 다릅니다. RTX 5090의 메모리는 더 빠르게 작동하고, RTX PRO 4500은 오류로부터 더 잘 보호됩니다.

전문 시리즈에서 가격을 지불하는 이유

RTX PRO 4500의 주요 장점은 사양표에 있지 않습니다. 이 카드는 전문 드라이버, 인증된 구성 및 특수 소프트웨어와의 작업을 위해 설계되었습니다.

일반 사용자에게는 성능 손실을 정당화하기 어려울 수 있습니다. 그러나 드라이버 오류가 엔지니어링 부서의 작업을 중단시키는 경우, 공식적으로 테스트된 구성은 렌더링 시간을 단축하는 것보다 더 중요할 수 있습니다.

전문 카드는 또한 동일한 구성, 장기 지원 및 예측 가능한 드라이버 업데이트가 중요한 기업 인프라에 더 잘 맞습니다.

게임, 편집 및 렌더링

게임용 컴퓨터로는 RTX 5090이 확실히 더 적합한 선택입니다. 이 카드는 레스터화, 레이 트레이싱 및 신경망 확장을 위한 더 많은 리소스를 보유하고 있습니다. 게임을 위해 RTX PRO 4500을 구매하는 것은 ECC 및 인증을 위해 추가 비용을 지불하고 더 낮은 프레임 속도를 의미합니다.

Blender, DaVinci Resolve, Adobe Premiere Pro 및 대중적인 콘텐츠 제작 애플리케이션에서 GeForce는 더욱 설득력 있습니다. 더 많은 CUDA 코어, 더 빠른 메모리 및 추가 NVENC 블록은 대부분의 작업에서 이점을 제공합니다.

RTX PRO 4500은 작업 과정에서 ECC, 인증된 드라이버 또는 특정 전문 구성이 필요할 때만 의미가 있습니다.

어떤 것을 선택할까

GeForce RTX 5090이 더 적합한 경우:

  • 최고의 게임 성능이 필요할 때;
  • 빠른 GPU 렌더링이 필요할 때;
  • 로컬 AI 모델을 실행할 때;
  • 이미지 및 비디오 생성이 필요할 때;
  • 편집 및 하드웨어 인코딩이 필요할 때;
  • 32GB 메모리에서 최대 속도가 필요할 때.

RTX PRO 4500 Blackwell이 정당화되는 경우:

  • ECC가 포함된 GDDR7 메모리가 필요할 때;
  • 전문 애플리케이션 인증이 필요할 때;
  • 기업 드라이버가 필요할 때;
  • 약 200W의 전력 소비를 유지할 때;
  • 표준 워크스테이션에 설치할 수 있을 때;
  • 예측 가능성이 최대 속도보다 중요할 때.

결론

RTX 5090은 두 배 이상의 CUDA 코어, 두 배 더 높은 메모리 대역폭 및 추가 NVENC 블록을 제공합니다. 게임, 렌더링, 편집 및 로컬 AI에서 이 카드는 상당히 더 강력합니다.

RTX PRO 4500은 테스트에서 승리하기 위해 구매하지 않습니다. 이 카드는 ECC, 전문 드라이버, 인증 및 200W의 전력 소비로 32GB 메모리를 얻을 수 있는 가능성을 제공합니다.

RTX 5090은 가능한 한 빨리 작업을 완료하기 위해 필요합니다. RTX PRO 4500은 워크스테이션이 매일 예측 가능하게 작업을 수행하기 위해 필요합니다.

장점

  • 더 새딩 유닛: 20480 (20480 vs 10496)
  • 더 높은 부스트 클럭: 2617 MHz (2520 MHz vs 2617 MHz)
  • 더 큰 메모리 크기: 32GB (28GB vs 32GB)
  • 더 높은 대역폭: 896.0GB/s (280.0GB/s vs 896.0GB/s)
  • 최신 출시일: March 2025 (January 2025 vs March 2025)

기초적인

NVIDIA
라벨 이름
NVIDIA
January 2025
출시일
March 2025
Desktop
플랫폼
Desktop
GeForce RTX 5090
모델명
RTX PRO 4500 Blackwell
GeForce 50
세대
Blackwell PRO W
2235 MHz
기본 클럭
1590 MHz
2520 MHz
부스트 클럭
2617 MHz
PCIe 5.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
Unknown
트랜지스터
45.6 billion
160
레이 트레이싱 코어
82
640
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
328
640
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
328
TSMC
파운드리
TSMC
-
제조 공정 크기
5 nm
Blackwell 2.0
아키텍처
Blackwell 2.0

메모리 사양

28GB
메모리 크기
32GB
GDDR7
메모리 타입
GDDR7
448bit
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
256bit
2500 MHz
메모리 클럭
1750 MHz
280.0GB/s
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
896.0GB/s

디스플레이 및 미디어

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
출력 포트
4x DisplayPort 2.1b

이론적 성능

483.8 GPixel/s
픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
293.1 GPixel/s
1613 GTexel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
858.4 GTexel/s
103.2 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
54.94 TFLOPS
1.613 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
858.4 GFLOPS
101.136 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
53.841 TFLOPS

여러 가지 잡다한

160
스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
82
20480
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
10496
128 KB (per SM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
88 MB
L2 캐시
64 MB
500W
TDP
200W
1.3
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.4
3.0
OpenCL 버전
3.0
4.6
OpenGL
4.6
9.1
CUDA
10.1
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 16-pin
전원 연결자
1x 16-pin
192
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
112
6.7
쉐이더 모델
6.8
900 W
권장 전원 공급 장치
550 W

벤치마크

FP32 (float) / TFLOPS
GeForce RTX 5090
101.136 +88%
RTX PRO 4500 Blackwell
53.841
Vulkan
GeForce RTX 5090
366095 +57%
RTX PRO 4500 Blackwell
233473
OpenCL
GeForce RTX 5090
368974 +55%
RTX PRO 4500 Blackwell
238735