NVIDIA Tesla P4
vs
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB
vs
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた
NVIDIA Tesla P4
と
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB
GPU の比較です。
利点
- もっと新しい 発売日: September 2016 (September 2016 vs June 2016)
- より高い ブーストクロック: 1329MHz (1114MHz vs 1329MHz)
- より大きな メモリサイズ: 16GB (8GB vs 16GB)
- より高い 帯域幅: 732.2 GB/s (192.3 GB/s vs 732.2 GB/s)
- もっと シェーディングユニット: 3584 (2560 vs 3584)
基本
NVIDIA
レーベル名
NVIDIA
September 2016
発売日
June 2016
Professional
プラットホーム
Professional
Tesla P4
モデル名
Tesla P100 PCIe 16 GB
Tesla
世代
Tesla
886MHz
ベースクロック
1190MHz
1114MHz
ブーストクロック
1329MHz
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
7,200 million
トランジスタ
15,300 million
160
TMU
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
224
TSMC
ファウンドリ
TSMC
16 nm
プロセスサイズ
16 nm
Pascal
アーキテクチャ
Pascal
メモリ仕様
8GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
256bit
メモリバス
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
4096bit
1502MHz
メモリクロック
715MHz
192.3 GB/s
帯域幅
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
732.2 GB/s
ディスプレイとメディア
No outputs
出力
No outputs
理論上の性能
71.30 GPixel/s
ピクセルレート
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
127.6 GPixel/s
178.2 GTexel/s
テクスチャレート
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
297.7 GTexel/s
89.12 GFLOPS
FP16 (半精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
19.05 TFLOPS
178.2 GFLOPS
FP64 (倍精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
4.763 TFLOPS
5.59
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
9.335
TFLOPS
その他
20
SM数
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
56
2560
シェーディングユニット
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3584
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
24 KB (per SM)
2MB
L2キャッシュ
4MB
75W
TDP
250W
1.3
Vulkanのバージョン
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
3.0
OpenCLのバージョン
3.0
4.6
OpenGL
4.6
6.1
CUDA
6.0
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
None
電源コネクタ
1x 8-pin
64
ROP
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
6.4
シェーダモデル
6.4
250W
推奨PSU
600W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Tesla P4
5.59
Tesla P100 PCIe 16 GB
9.335
+67%
Blender
Tesla P4
429
Tesla P100 PCIe 16 GB
1200
+180%
OctaneBench
Tesla P4
93
Tesla P100 PCIe 16 GB
217
+133%
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