NVIDIA Tesla M2075
vs
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
vs
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた
NVIDIA Tesla M2075
と
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
GPU の比較です。
利点
- より大きな メモリサイズ: 16GB (6GB vs 16GB)
- より高い 帯域幅: 897.0 GB/s (150.3 GB/s vs 897.0 GB/s)
- もっと シェーディングユニット: 5120 (448 vs 5120)
- もっと新しい 発売日: June 2017 (July 2011 vs June 2017)
基本
NVIDIA
レーベル名
NVIDIA
July 2011
発売日
June 2017
Professional
プラットホーム
Professional
Tesla M2075
モデル名
Tesla V100 PCIe 16 GB
Tesla
世代
Tesla
-
ベースクロック
1245MHz
-
ブーストクロック
1380MHz
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
3,000 million
トランジスタ
21,100 million
-
テンソルコア
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
640
56
TMU
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
320
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
12 nm
Fermi 2.0
アーキテクチャ
Volta
メモリ仕様
6GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
384bit
メモリバス
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
4096bit
783MHz
メモリクロック
876MHz
150.3 GB/s
帯域幅
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
897.0 GB/s
ディスプレイとメディア
No outputs
出力
No outputs
理論上の性能
16.07 GPixel/s
ピクセルレート
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
176.6 GPixel/s
32.14 GTexel/s
テクスチャレート
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
441.6 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
28.26 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (倍精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
7.066 TFLOPS
1.007
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
14.413
TFLOPS
その他
14
SM数
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
80
448
シェーディングユニット
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
5120
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
768KB
L2キャッシュ
6MB
225W
TDP
300W
-
Vulkanのバージョン
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
1.1
OpenCLのバージョン
3.0
4.6
OpenGL
4.6
2.0
CUDA
7.0
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
2x 8-pin
48
ROP
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
128
5.1
シェーダモデル
6.6
550W
推奨PSU
700W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Tesla M2075
1.007
Tesla V100 PCIe 16 GB
14.413
+1331%
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