NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
vs
NVIDIA L4
vs
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
と
NVIDIA L4
GPU の比較です。
利点
- より高い 帯域幅: 432.0GB/s (432.0GB/s vs 300.1 GB/s)
- もっと シェーディングユニット: 8960 (8960 vs 7680)
- もっと新しい 発売日: August 2025 (August 2025 vs March 2023)
基本
NVIDIA
レーベル名
NVIDIA
August 2025
発売日
March 2023
Desktop
プラットホーム
Professional
RTX PRO 4000 Blackwell SFF
モデル名
L4
Blackwell PRO W
世代
Tesla Ada
790 MHz
ベースクロック
795MHz
1337 MHz
ブーストクロック
2040MHz
PCIe 5.0 x8
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
45.6 billion
トランジスタ
35,800 million
70
RTコア
60
280
テンソルコア
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
240
280
TMU
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
240
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
5 nm
Blackwell 2.0
アーキテクチャ
Ada Lovelace
メモリ仕様
24GB
メモリサイズ
24GB
GDDR7
メモリタイプ
GDDR6
192bit
メモリバス
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
192bit
1125 MHz
メモリクロック
1563MHz
432.0GB/s
帯域幅
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
300.1 GB/s
ディスプレイとメディア
4x mini-DisplayPort 2.1b
出力
No outputs
理論上の性能
128.4 GPixel/s
ピクセルレート
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
163.2 GPixel/s
374.4 GTexel/s
テクスチャレート
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
489.6 GTexel/s
23.96 TFLOPS
FP16 (半精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
31.33 TFLOPS
374.4 GFLOPS
FP64 (倍精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
489.6 GFLOPS
24.439
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
30.703
TFLOPS
その他
70
SM数
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
60
8960
シェーディングユニット
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
7680
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
48 MB
L2キャッシュ
48MB
70W
TDP
72W
1.4
Vulkanのバージョン
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
3.0
OpenCLのバージョン
3.0
4.6
OpenGL
4.6
12.0
CUDA
8.9
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
None
電源コネクタ
1x 16-pin
96
ROP
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
80
6.8
シェーダモデル
6.7
250 W
推奨PSU
250W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
RTX PRO 4000 Blackwell SFF
24.439
L4
30.703
+26%
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