Intel Xeon Gold 6250L
プロセッサーについて
インテルXeon Gold 6250Lプロセッサーは、サーバーアプリケーション向けに設計された強力かつ効率的なCPUです。コードネームはCascade Lake Xで、14nmテクノロジーをベースにしており、このプロセッサーは印象的なパフォーマンスとエネルギー効率を提供しています。このCPUには合計8つのコアと16つのスレッドが搭載されており、要求の厳しいワークロードにも対応できる性能を持っています。
Xeon Gold 6250Lの特筆すべき特徴の1つは、185Wの高いサーマルデザインパワー（TDP）であり、これは高負荷下での優れたパフォーマンスと熱効率を示しています。これは、データセンターやその他のサーバー環境において、消費電力と熱の管理が重要な懸念事項であるため、理想的な選択肢となります。
プロセッサーの堅牢なコアとスレッド数、さらに高いTDPにより、データ解析、仮想化、クラウドコンピューティングなどのタスクに適しています。さらに、このCPUは大規模なデータベースアプリケーションやハイパフォーマンスコンピューティングのワークロードを処理することができます。
総合的に、インテルXeon Gold 6250Lプロセッサーは、パワーと効率のバランスが求められるサーバーアプリケーションにおいて優れた選択肢です。その印象的なパフォーマンス能力と熱効率は、要求の厳しいサーバーワークロードにとって優れた選択肢となります。
基本
レーベル名
Intel
プラットホーム
Server
発売日
January 2020
モデル名
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Intel プロセッサーの番号は、コンピューティングのニーズに適したプロセッサーを選択する際に、プロセッサーのブランド、システム構成、システムレベルのベンチマークとともに考慮すべきいくつかの要素の 1 つにすぎません。
6250L
コード名
Cascade Lake X
CPUの仕様
コア合計数
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コアとは、単一のコンピューティング コンポーネント (ダイまたはチップ) 内の独立した中央処理装置の数を表すハードウェア用語です。
8
スレッド合計数
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該当する場合、インテル® ハイパー・スレッディング・テクノロジーはパフォーマンス・コアでのみ利用可能です。
16
基本周波数
3.90 GHz
最大ターボ周波数
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最大ターボ周波数は、インテル® ターボ・ブースト・テクノロジー、およびインテル® ターボ・ブースト・マックス・テクノロジー 3.0 (存在する場合) およびインテル® サーマル・ベロシティ・ブーストを使用してプロセッサーが動作できる最大シングルコア周波数です。 周波数は通常、ギガヘルツ (GHz)、つまり 1 秒あたり 10 億サイクルで測定されます。
4.50 GHz
ソケット
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ソケットは、プロセッサとマザーボード間の機械的および電気的接続を提供するコンポーネントです。
FCLGA3647
製造プロセス
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リソグラフィーとは、集積回路の製造に使用される半導体技術を指し、半導体上に構築されるフィーチャーのサイズを示すナノメートル (nm) で報告されます。
14 nm
消費電力
185 W
PCI Express バージョン
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PCI Express リビジョンは、PCI Express 標準のサポートされているバージョンです。 Peripheral Component Interconnect Express (PCIe) は、ハードウェア デバイスをコンピュータに接続するための高速シリアル コンピュータ拡張バス規格です。 PCI Express のバージョンが異なれば、サポートされるデータ レートも異なります。
3.0
PCI Expressレーン数
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PCI Express (PCIe) レーンは、2 つの差動信号ペア (1 つはデータ受信用、もう 1 つはデータ送信用) で構成され、PCIe バスの基本単位です。PCI Express レーンの最大数は、サポートされるレーンの合計数です。
48
メモリ仕様
メモリタイプ
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インテル® プロセッサーには、シングル チャネル、デュアル チャネル、トリプル チャネル、フレックス モードの 4 つのタイプがあります。 複数のメモリ チャネルをサポートする製品でチャネルごとに複数の DIMM を装着すると、サポートされる最大メモリ速度が低下する可能性があります。
DDR4-2933
最大メモリサイズ
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最大メモリ サイズとは、プロセッサがサポートする最大メモリ容量を指します。
4.5 TB
最大メモリチャネル数
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メモリ チャネルの数は、実際のアプリケーションの帯域幅動作を指します。
6
その他
CPU 上の Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost)
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AI ディープ ラーニングのユースケースを加速するために設計された新しい一連の組み込みプロセッサ テクノロジ。 新しいベクトル ニューラル ネットワーク命令 (VNNI) でインテル AVX-512 を拡張し、前世代に比べて深層学習の推論パフォーマンスを大幅に向上させます。
Yes