Apple A16 Bionic
vs
Google Tensor G5
vs
Risultato del confronto SoC
Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra i processori mobili
Apple A16 Bionic
e
Google Tensor G5
in base alle caratteristiche prestazionali chiave, al consumo energetico e molto altro.
Vantaggi
- Più alto Frequenza: 3460 MHz (3460 MHz vs 3400 MHz)
- Più alto Processo: 3 nm (4 nm vs 3 nm)
- Più nuovo Data di rilascio: August 2025 (September 2022 vs August 2025)
Di base
Apple
Nome dell'etichetta
Google
September 2022
Data di rilascio
August 2025
SmartPhone Flagship
Piattaforma
SmartPhone Flagship
TSMC
Produzione
TSMC
APL1W10
Nome del modello
Tensor G5
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
4x 2.02 GHz – Sawtooth
Architettura
1x 3.4 GHz – Cortex-X4
5x 2.85 GHz – Cortex-A725
2x 2.4 GHz – Cortex-A525
5x 2.85 GHz – Cortex-A725
2x 2.4 GHz – Cortex-A525
6
Nuclei
8
4 nm
Processo
3 nm
3460 MHz
Frequenza
3400 MHz
16
Conteggio dei transistor
-
Specifiche della GPU
Apple A16 GPU
Nome GPU
-
1398 MHz
Frequenza GPU
1100 MHz
1.7894 TFLOPS
FLOPS
1.536 TFLOPS
128
Unità di Shading
-
5
Unità di esecuzione
-
2796 x 1290
Massima risoluzione dello schermo
3840 x 2400
Connettività
Up to 7500 Mbps
Velocità di download
-
LTE Cat. 24
Supporto 4G
-
Yes
Supporto 5G
Yes
5.3
Bluetooth
5.4
6
Wi-Fi
7
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Specifiche della memoria
LPDDR5
Tipo di memoria
LPDDR5X
3200 MHz
Frequenza della memoria
-
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
Varie
16 MB
Cache L2
-
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Codec Audio
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
1x 48MP
Risoluzione massima della fotocamera
1x 200MP
NVMe
Tipo di archiviazione
UFS 3.1, UFS 4.0
4K at 60FPS
Acquisizione video
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
Codec video
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.265
- AV1
- VP9
4K at 60FPS
Riproduzione video
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
8 W
TDP
-
ARMv9-A
Set di istruzioni
ARMv9.2-A
Neural Engine
Processore neurale (NPU)
Yes
Classifiche
Geekbench 6 Singolo Core
A16 Bionic
2562
+15%
Tensor G5
2222
Geekbench 6 Multi Core
A16 Bionic
6685
+19%
Tensor G5
5598
FP32 (virgola mobile)
A16 Bionic
1788
+14%
Tensor G5
1567
AnTuTu 10
A16 Bionic
1421181
+0%
Tensor G5
1417023
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