Inizio / Confronto GPU / NVIDIA H100 SXM5 96 GB o NVIDIA H200 SXM 141 GB: Cosa c'è di meglio?

NVIDIA H100 SXM5 96 GB

vs

NVIDIA H200 SXM 141 GB

Risultato del confronto GPU

Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra le schede video NVIDIA H100 SXM5 96 GB e NVIDIA H200 SXM 141 GB in base alle caratteristiche prestazionali chiave, nonché al consumo energetico e molto altro.

Vantaggi

NVIDIA H100 SXM5 96 GB

Più alto Larghezza di banda: 3350 GB/s (3350 GB/s vs 3.36TB/s)

NVIDIA H200 SXM 141 GB

Più alto Boost Clock: 1980 MHz (1837MHz vs 1980 MHz)
Più grandi Dimensione memoria: 141GB (96GB vs 141GB)
Più nuovo Data di rilascio: November 2024 (March 2022 vs November 2024)

Di base

NVIDIA

Nome dell'etichetta

NVIDIA

March 2022

Data di rilascio

November 2024

Professional

Piattaforma

Desktop

H100 SXM5 96 GB

Nome del modello

H200 SXM 141 GB

Tesla Hopper

Generazione

Tesla Hopper(Hxx)

1665MHz

Clock base

1590 MHz

1837MHz

Boost Clock

1980 MHz

PCIe 5.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 5.0 x16

80,000 million

Transistor

80 billion

528

Core Tensor

I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.

528

TMUs

Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.

528

TSMC

Fonderia

TSMC

4 nm

Dimensione del processo

5 nm

Hopper

Architettura

Hopper

Specifiche della memoria

96GB

Dimensione memoria

141GB

HBM3

Tipo di memoria

HBM3e

5120bit

Bus memoria

La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.

5120bit

1313MHz

Clock memoria

1313 MHz

3350 GB/s

Larghezza di banda

La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.

3.36TB/s

Display e multimedia

No outputs

Uscite

No outputs

Prestazioni teoriche

44.09 GPixel/s

Tasso di pixel

Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.

47.52 GPixel/s

969.9 GTexel/s

Tasso di texture

Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.

1045 GTexel/s

248.3 TFLOPS

FP16 (metà)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.

267.6 TFLOPS

31.04 TFLOPS

FP64 (doppio)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.

33.45 TFLOPS

68.32 TFLOPS

FP32 (virgola mobile)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.

65.572 TFLOPS

Varie

132

Conteggio SM

Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.

132

16896

Unità di ombreggiatura

L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.

16896

256 KB (per SM)

Cache L1

256 KB (per SM)

50MB

Cache L2

50 MB

700W

TDP

700W

3.0

Versione OpenCL

3.0

9.0

CUDA

9.0

8-pin EPS

Connettori di alimentazione

8-pin EPS

ROPs

Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.

1100W

PSU suggerito

1100 W

Classifiche

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS

H100 SXM5 96 GB

68.32 +4%