Intel Xeon Silver 4210T

Intel Xeon Silver 4210T

Informazioni sul processore

Il processore Intel Xeon Silver 4210T è una potente ed efficiente CPU progettata per l'uso server. Con un totale di 10 core e 20 thread, questo processore è in grado di gestire carichi di lavoro complessi e impegnativi con facilità. La tecnologia a 14nm garantisce che operi a un livello di prestazioni elevato, mantenendo nel contempo il consumo di energia a un gestibile TDP di 95W. In termini di prestazioni reali, il Xeon Silver 4210T offre risultati impressionanti. Nei test Geekbench 6, ha ottenuto un punteggio single-core di 934 e un punteggio multi-core di 3678, dimostrando la sua capacità di gestire efficacemente compiti sia single-threaded che multi-threaded. Ciò lo rende una scelta eccellente per le imprese e i data center che necessitano di una CPU in grado di gestire una vasta gamma di carichi di lavoro. Nel complesso, l'Intel Xeon Silver 4210T è un processore affidabile e ad alte prestazioni, adatto per le applicazioni server. La combinazione di un elevato numero di core e thread, un consumo energetico efficiente e impressionanti punteggi nei benchmark lo rendono una scelta solida per le imprese che vogliono aggiornare la propria infrastruttura server.

Di base

Nome dell'etichetta
Intel
Piattaforma
Server
Data di rilascio
January 2020
Nome del modello
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Il numero del processore Intel è solo uno dei numerosi fattori, insieme alla marca del processore, alle configurazioni di sistema e ai benchmark a livello di sistema, da considerare quando si sceglie il processore giusto per le proprie esigenze informatiche.
4210T
Nome in codice
Cascade Lake X

Specifiche della CPU

Conteggio totale dei core
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Core è un termine hardware che descrive il numero di unità di elaborazione centrale indipendenti in un singolo componente informatico (die o chip).
10
Conteggio totale dei thread
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Ove applicabile, la tecnologia Intel® Hyper-Threading è disponibile solo sui core Performance.
20
Frequenza di base
2.30 GHz
Frequenza turbo massima
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La frequenza Turbo massima è la frequenza single-core massima alla quale il processore è in grado di funzionare utilizzando la tecnologia Intel® Turbo Boost e, se presente, la tecnologia Intel® Turbo Boost Max 3.0 e Intel® Thermal Velocity Boost. La frequenza viene generalmente misurata in gigahertz (GHz) o miliardi di cicli al secondo.
3.20 GHz
Socket
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Il socket è il componente che fornisce i collegamenti meccanici ed elettrici tra il processore e la scheda madre.
FCLGA3647
Processo di fabbricazione
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La litografia si riferisce alla tecnologia dei semiconduttori utilizzata per produrre un circuito integrato ed è espressa in nanometri (nm), indicativi della dimensione delle caratteristiche integrate nel semiconduttore.
14 nm
Consumo di energia
95 W
Versione PCI Express
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PCI Express Revision è la versione supportata dello standard PCI Express. Peripheral Component Interconnect Express (o PCIe) è uno standard di bus di espansione per computer seriale ad alta velocità per il collegamento di dispositivi hardware a un computer. Le diverse versioni PCI Express supportano velocità dati diverse.
3.0

Specifiche della memoria

Tipi di memoria
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I processori Intel® sono disponibili in quattro diversi tipi: canale singolo, doppio canale, triplo canale e modalità Flex. La velocità massima della memoria supportata potrebbe essere inferiore quando si popolano più DIMM per canale su prodotti che supportano più canali di memoria.
DDR4-2400
Dimensione massima della memoria
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La dimensione massima della memoria si riferisce alla capacità di memoria massima supportata dal processore.
1 TB
Canali di memoria massimi
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Il numero di canali di memoria si riferisce al funzionamento della larghezza di banda per l'applicazione del mondo reale.
6

Varie

Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost) sulla CPU
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Una nuova serie di tecnologie di processore integrate progettate per accelerare i casi d'uso del deep learning dell'intelligenza artificiale. Estende Intel AVX-512 con una nuova Vector Neural Network Instruction (VNNI) che aumenta significativamente le prestazioni di inferenza del deep learning rispetto alle generazioni precedenti.
Yes