Intel Xeon Bronze 3508U vs Intel Xeon E5-1681 v3
Risultato del confronto CPU
Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra i processori Intel Xeon Bronze 3508U e Intel Xeon E5-1681 v3 in base alle caratteristiche prestazionali chiave, al consumo energetico e molto altro.
Vantaggi
- Più alto Processo di fabbricazione: Intel 7 (Intel 7 vs 22 nm)
- Più alto Tipi di memoria: DDR5 @ 4400 MT/s (1 DPC &2DPC) (DDR5 @ 4400 MT/s (1 DPC &2DPC) vs DDR4-2133)
- Più nuovo Data di rilascio: October 2023 (October 2023 vs September 2014)
- Più Conteggio totale dei core: 10 (8 vs 10)
Di base
Intel
Nome dell'etichetta
Intel
October 2023
Data di rilascio
September 2014
Server
Piattaforma
Server
3508U
Nome del modello
?
Il numero del processore Intel è solo uno dei numerosi fattori, insieme alla marca del processore, alle configurazioni di sistema e ai benchmark a livello di sistema, da considerare quando si sceglie il processore giusto per le proprie esigenze informatiche.
Xeon E5-1681 v3
Sapphire Rapids
Nome in codice
Haswell-EP
Specifiche della CPU
8
Conteggio totale dei core
?
Core è un termine hardware che descrive il numero di unità di elaborazione centrale indipendenti in un singolo componente informatico (die o chip).
10
8
Conteggio totale dei thread
?
Ove applicabile, la tecnologia Intel® Hyper-Threading è disponibile solo sui core Performance.
20
2.10 GHz
Frequenza di base
-
2.2 GHz
Frequenza turbo massima
?
La frequenza Turbo massima è la frequenza single-core massima alla quale il processore è in grado di funzionare utilizzando la tecnologia Intel® Turbo Boost e, se presente, la tecnologia Intel® Turbo Boost Max 3.0 e Intel® Thermal Velocity Boost. La frequenza viene generalmente misurata in gigahertz (GHz) o miliardi di cicli al secondo.
-
-
Frequenza base del core di performance
2.9 GHz
-
Frequenza turbo del core di performance
?
Massima frequenza turbo P-core derivata dalla tecnologia Intel® Turbo Boost.
3.5 GHz
-
Cache L1
64K per core
-
Cache L2
256K per core
-
Cache L3
25MB shared
FCLGA4677
Socket
?
Il socket è il componente che fornisce i collegamenti meccanici ed elettrici tra il processore e la scheda madre.
Intel Socket 2011-3
Intel 7
Processo di fabbricazione
?
La litografia si riferisce alla tecnologia dei semiconduttori utilizzata per produrre un circuito integrato ed è espressa in nanometri (nm), indicativi della dimensione delle caratteristiche integrate nel semiconduttore.
22 nm
125 W
Consumo di energia
135 W
5
Versione PCI Express
?
PCI Express Revision è la versione supportata dello standard PCI Express. Peripheral Component Interconnect Express (o PCIe) è uno standard di bus di espansione per computer seriale ad alta velocità per il collegamento di dispositivi hardware a un computer. Le diverse versioni PCI Express supportano velocità dati diverse.
-
Specifiche della memoria
DDR5 @ 4400 MT/s (1 DPC &2DPC)
Tipi di memoria
?
I processori Intel® sono disponibili in quattro diversi tipi: canale singolo, doppio canale, triplo canale e modalità Flex. La velocità massima della memoria supportata potrebbe essere inferiore quando si popolano più DIMM per canale su prodotti che supportano più canali di memoria.
DDR4-2133
4 TB
Dimensione massima della memoria
?
La dimensione massima della memoria si riferisce alla capacità di memoria massima supportata dal processore.
-
8
Canali di memoria massimi
?
Il numero di canali di memoria si riferisce al funzionamento della larghezza di banda per l'applicazione del mondo reale.
4
Specifiche della GPU
-
Grafica integrata
?
Una GPU integrata si riferisce al core grafico integrato nel processore CPU. Sfruttando le potenti capacità di calcolo del processore e la gestione intelligente dell'efficienza energetica, offre prestazioni grafiche eccezionali e un'esperienza applicativa fluida con un consumo energetico inferiore.
N/A
Varie
Yes
Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost) sulla CPU
?
Una nuova serie di tecnologie di processore integrate progettate per accelerare i casi d'uso del deep learning dell'intelligenza artificiale. Estende Intel AVX-512 con una nuova Vector Neural Network Instruction (VNNI) che aumenta significativamente le prestazioni di inferenza del deep learning rispetto alle generazioni precedenti.
-