Преимущества
- Выше Boost Частота: 1493MHz (1493MHz vs 1480MHz)
- Новее Дата выпуска: June 2019 (June 2019 vs February 2017)
- Больше Объем памяти: 8GB (5GB vs 8GB)
- Выше Пропускная способность: 243.3 GB/s (200.2 GB/s vs 243.3 GB/s)
- Больше Блоки шейдинга: 1792 (1280 vs 1792)
Общая информация
NVIDIA
Производитель
NVIDIA
June 2019
Дата выпуска
February 2017
Professional
Платформа
Professional
Quadro P2200
Название модели
Quadro P4000
Quadro
Поколение
Quadro
1000MHz
Базоввая частота
1202MHz
1493MHz
Boost Частота
1480MHz
PCIe 3.0 x16
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
4,400 million
Транзисторы
7,200 million
80
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
112
TSMC
Производитель
TSMC
16 nm
Размер процесса
16 nm
Pascal
Архитектура
Pascal
Характеристики памяти
5GB
Объем памяти
8GB
GDDR5X
Тип памяти
GDDR5
160bit
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
256bit
1251MHz
Частота памяти
1901MHz
200.2 GB/s
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
243.3 GB/s
Теоретическая производительность
59.72 GPixel/s
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
94.72 GPixel/s
119.4 GTexel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
165.8 GTexel/s
59.72 GFLOPS
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
82.88 GFLOPS
119.4 GFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
165.8 GFLOPS
3.898
TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
5.198
TFLOPS
Другое
10
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
14
1280
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
1792
48 KB (per SM)
Кэш L1
48 KB (per SM)
1280KB
Кэш L2
2MB
75W
TDP
105W
1.3
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
3.0
Версия OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
6.1
CUDA
6.1
None
Разъемы питания
1x 6-pin
6.4
Шейдерная модель
6.4
40
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
64
250W
Требуемый блок питания
300W
Бенчмарки
FP32 (float)
/ TFLOPS
Quadro P2200
3.898
Quadro P4000
5.198
+33%
Blender
Quadro P2200
343
Quadro P4000
479
+40%
OctaneBench
Quadro P2200
62
Quadro P4000
86
+39%
OpenCL
Quadro P2200
32972
Quadro P4000
42289
+28%
Похожие сравнения видеокарт
Поделиться в социальных сетях
Или разместите ссылку на нас
<a href="https://cputronic.com/index.php/ru/gpu/compare/nvidia-quadro-p2200-vs-nvidia-quadro-p4000" target="_blank">NVIDIA Quadro P2200 vs NVIDIA Quadro P4000</a>