Главная / GPU Сравнение / NVIDIA H100 SXM5 96 GB или NVIDIA H200 SXM 141 GB: Что лучше?

NVIDIA H100 SXM5 96 GB

vs

NVIDIA H200 SXM 141 GB

Результат сравнения видеокарт

Ниже приведены результаты сравнения видеокарт NVIDIA H100 SXM5 96 GB и NVIDIA H200 SXM 141 GB по ключевым характеристикам производительности, а также энергопотреблению и многому другому.

Преимущества

NVIDIA H100 SXM5 96 GB

Выше Пропускная способность: 3350 GB/s (3350 GB/s vs 3.36TB/s)

NVIDIA H200 SXM 141 GB

Выше Boost Частота: 1980 MHz (1837MHz vs 1980 MHz)
Больше Объем памяти: 141GB (96GB vs 141GB)
Новее Дата выпуска: November 2024 (March 2022 vs November 2024)

Общая информация

NVIDIA

Производитель

NVIDIA

March 2022

Дата выпуска

November 2024

Professional

Платформа

Desktop

H100 SXM5 96 GB

Название модели

H200 SXM 141 GB

Tesla Hopper

Поколение

Tesla Hopper(Hxx)

1665MHz

Базоввая частота

1590 MHz

1837MHz

Boost Частота

1980 MHz

PCIe 5.0 x16

Интерфейс шины

PCIe 5.0 x16

80,000 million

Транзисторы

80 billion

528

Tensor ядра

Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.

528

TMU

Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.

528

TSMC

Производитель

TSMC

4 nm

Размер процесса

5 nm

Hopper

Архитектура

Hopper

Характеристики памяти

96GB

Объем памяти

141GB

HBM3

Тип памяти

HBM3e

5120bit

Шина памяти

Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.

5120bit

1313MHz

Частота памяти

1313 MHz

3350 GB/s

Пропускная способность

Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.

3.36TB/s

Дисплей и мультимедиа

No outputs

Выходы

No outputs

Теоретическая производительность

44.09 GPixel/s

Пиксельный филлрейт

Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.

47.52 GPixel/s

969.9 GTexel/s

Текстурный филлрейт

Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.

1045 GTexel/s

248.3 TFLOPS

FP16 (half)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.

267.6 TFLOPS

31.04 TFLOPS

FP64 (double)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.

33.45 TFLOPS

68.32 TFLOPS

FP32 (float)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.

65.572 TFLOPS

Другое

132

Потоковый мультипроцессор (SM)

Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.

132

16896

Блоки шейдинга

Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.

16896

256 KB (per SM)

Кэш L1

256 KB (per SM)

50MB

Кэш L2

50 MB

700W

TDP

700W

3.0

Версия OpenCL

3.0

9.0

CUDA

9.0

8-pin EPS

Разъемы питания

8-pin EPS

ROP

Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.

1100W

Требуемый блок питания

1100 W

Бенчмарки

FP32 (float) / TFLOPS

H100 SXM5 96 GB

68.32 +4%