Преимущества
- Выше Boost Частота: 1468MHz (1468MHz vs 1085MHz)
- Больше Объем памяти: 2GB (2GB vs 1024MB)
- Новее Дата выпуска: May 2017 (May 2017 vs February 2014)
- Выше Пропускная способность: 80.19 GB/s (48.06 GB/s vs 80.19 GB/s)
- Больше Блоки шейдинга: 512 (384 vs 512)
Общая информация
NVIDIA
Производитель
NVIDIA
May 2017
Дата выпуска
February 2014
Desktop
Платформа
Desktop
GeForce GT 1030
Название модели
GeForce GTX 750
GeForce 10
Поколение
GeForce 700
1228MHz
Базоввая частота
1020MHz
1468MHz
Boost Частота
1085MHz
PCIe 3.0 x4
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
1,800 million
Транзисторы
1,870 million
24
TMU
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
32
Samsung
Производитель
TSMC
14 nm
Размер процесса
28 nm
Pascal
Архитектура
Maxwell
Характеристики памяти
2GB
Объем памяти
1024MB
GDDR5
Тип памяти
GDDR5
64bit
Шина памяти
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
128bit
1502MHz
Частота памяти
1253MHz
48.06 GB/s
Пропускная способность
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
80.19 GB/s
Дисплей и мультимедиа
1x DVI
1x HDMI 2.0
1x HDMI 2.0
Выходы
2x DVI
1x mini-HDMI 2.0
1x mini-HDMI 2.0
Теоретическая производительность
23.49 GPixel/s
Пиксельный филлрейт
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
17.36 GPixel/s
35.23 GTexel/s
Текстурный филлрейт
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
34.72 GTexel/s
17.62 GFLOPS
FP16 (half)
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
-
35.23 GFLOPS
FP64 (double)
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
34.72 GFLOPS
1.104
TFLOPS
FP32 (float)
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1.133
TFLOPS
Другое
3
Потоковый мультипроцессор (SM)
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
-
384
Блоки шейдинга
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
512
48 KB (per SM)
Кэш L1
64 KB (per SMM)
512KB
Кэш L2
2MB
30W
TDP
55W
1.3
Версия Vulkan
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
3.0
Версия OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
6.1
CUDA
5.0
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
None
Разъемы питания
None
16
ROP
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
16
6.4
Шейдерная модель
5.1
200W
Требуемый блок питания
250W
Бенчмарки
FP32 (float)
/ TFLOPS
GeForce GT 1030
1.104
GeForce GTX 750
1.133
+3%
3DMark Time Spy
GeForce GT 1030
1105
+5%
GeForce GTX 750
1056
Vulkan
GeForce GT 1030
9614
+6%
GeForce GTX 750
9056
OpenCL
GeForce GT 1030
10025
+1%
GeForce GTX 750
9946
Hashcat
/ H/s
GeForce GT 1030
53248
+7%
GeForce GTX 750
49571
Похожие сравнения видеокарт
Поделиться в социальных сетях
Или разместите ссылку на нас
<a href="https://cputronic.com/index.php/ru/gpu/compare/nvidia-geforce-gt-1030-vs-nvidia-geforce-gtx-750" target="_blank">NVIDIA GeForce GT 1030 vs NVIDIA GeForce GTX 750</a>