Início / Comparação de GPU / NVIDIA L20 ou NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB: O que é melhor?

NVIDIA L20

vs

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA L20 e NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA L20

Mais alto Relógio Boost: 2520MHz (2520MHz vs 1380MHz)
Maior Tamanho da Memória: 48GB (48GB vs 16GB)
Mais Unidades de Sombreamento: 11776 (11776 vs 5120)
Mais recente Data de lançamento: November 2023 (November 2023 vs June 2017)

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

Mais alto Largura de Banda: 897.0 GB/s (864.0 GB/s vs 897.0 GB/s)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

November 2023

Data de lançamento

June 2017

Desktop

Plataforma

Professional

L20

Nome do modelo

Tesla V100 PCIe 16 GB

Tesla Ada

Geração

Tesla

1440MHz

Relógio Base

1245MHz

2520MHz

Relógio Boost

1380MHz

PCIe 4.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 3.0 x16

76,300 million

Transistores

21,100 million

Núcleos RT

368

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

640

368

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

320

TSMC

Fundição

TSMC

5 nm

Tamanho do Processo

12 nm

Ada Lovelace

Arquitetura

Volta

Especificações de memória

48GB

Tamanho da Memória

16GB

GDDR6

Tipo de Memória

HBM2

384bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

4096bit

2250MHz

Relógio de Memória

876MHz

864.0 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

897.0 GB/s

Tela e multimídia

4x DisplayPort 1.4a

Saídas

No outputs

Desempenho Teórico

322.6 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

176.6 GPixel/s

927.4 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

441.6 GTexel/s

59.35 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

28.26 TFLOPS

927.4 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

7.066 TFLOPS

59.35 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

14.413 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

11776

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

5120

128 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

96MB

Cache L2

6MB

275W

TDP

300W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

8.9

CUDA

7.0

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

1x 16-pin

Conectores de Energia

2x 8-pin

128

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

128

6.7

Modelo de Shader

6.6

600W

PSU Sugerido

700W