Início / Comparação de GPU / NVIDIA GeForce MX450 30.5W 10Gbps ou Intel Graphics 4 Xe-Cores (Panther Lake): O que é melhor?

NVIDIA GeForce MX450 30.5W 10Gbps

vs

Intel Graphics 4 Xe-Cores (Panther Lake)

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA GeForce MX450 30.5W 10Gbps e Intel Graphics 4 Xe-Cores (Panther Lake) com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA GeForce MX450 30.5W 10Gbps

Maior Tamanho da Memória: 2GB (2GB vs System Shared)
Mais alto Largura de Banda: 80.00 GB/s (80.00 GB/s vs System Dependent)
Mais Unidades de Sombreamento: 896 (896 vs 512)

Intel Graphics 4 Xe-Cores (Panther Lake)

Mais alto Relógio Boost: 2300-2500 MHz (1575MHz vs 2300-2500 MHz)
Mais recente Data de lançamento: January 2026 (August 2020 vs January 2026)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

Intel

August 2020

Data de lançamento

January 2026

Mobile

Plataforma

Integrated

Former Codename

Panther Lake

GPU Lithography

Intel 3

GeForce MX450 30.5W 10Gbps

Nome do modelo

Intel Graphics

GeForce MX

Geração

Xe3 (Panther Lake)

1395MHz

Relógio Base

300 MHz

1575MHz

Relógio Boost

2300-2500 MHz

PCIe 4.0 x4

Interface de ônibus

4,700 million

Transistores

Núcleos RT

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

TSMC

Fundição

Intel

12 nm

Tamanho do Processo

Intel 3

Turing

Arquitetura

Xe3

Xe-cores

Especificações de memória

2GB

Tamanho da Memória

System Shared

GDDR6

Tipo de Memória

DDR5 / LPDDR5X (System Shared)

64bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

System Shared

1250MHz

Relógio de Memória

System Dependent

80.00 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

System Dependent

Tela e multimídia

AV1 Encode/Decode

Yes

DisplayPort Extensions

DisplayPort 2.1 UHBR20

H.264 Hardware Encode/Decode

Yes

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

Yes

H.266 VVC Hardware Encode/Decode

Decode Only

HDMI Version

HDMI 2.1 FRL

Intel Quick Sync Video

Yes

Max Resolution DP

7680 x 4320 @ 60Hz

Max Resolution eDP

3840 x 2400 @ 120Hz

Number of Displays Supported

No outputs

Saídas

eDP 1.5, DisplayPort 2.1 UHBR20, HDMI 2.1 FRL

Desempenho Teórico

50.40 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

36.8-40.0 GPixel/s

88.20 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

73.6-80.0 GTexel/s

5.645 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

88.20 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

2.766 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

2.56 TFLOPS

Recursos de IA

AI Software Frameworks Supported by GPU

OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT, WebGPU, WebNN

GPU Peak TOPS (Int8)

37-40 TOPS

Intel Deep Learning Boost on GPU

Yes

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

896

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

512

64 KB (per SM)

Cache L1

512KB

Cache L2

4 MB

31W

TDP

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.4

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

7.5

CUDA

12 (12_1)

DirectX

DirectX 12 Ultimate

None

Conectores de Energia

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

6.6

Modelo de Shader