Intel Arc Pro B70
vs
AMD Radeon AI PRO R9700

vs
Comparação de placas de vídeo Intel Arc Pro B70 vs AMD Radeon AI PRO R9700

Resultado de comparação de GPU

Intel Arc Pro B70 contra AMD Radeon AI PRO R9700: 32 GB de memória a preços diferentes

Intel Arc Pro B70 e AMD Radeon AI PRO R9700 são projetadas para tarefas semelhantes: execução local de redes neurais, visualização profissional, renderização, processamento de vídeo e aplicações de engenharia. Ambas as placas têm 32 GB de memória GDDR6, barramento de 256 bits e formato de dois slots, mas a semelhança para aí termina. A Radeon oferece um desempenho computacional significativamente maior, enquanto a Arc Pro aposta no preço, consumo de energia moderado e disponibilidade de uma grande quantidade de memória.

Para o comprador, a principal questão não é "qual placa é mais rápida", mas se "a potência adicional da AMD justifica o preço mais alto e o consumo de energia".

Principais diferenças

Parâmetro Intel Arc Pro B70 AMD Radeon AI PRO R9700
Arquitetura Xe2 Battlemage RDNA 4
Memória de vídeo 32 GB GDDR6 32 GB GDDR6
Barramento de memória 256 bits 256 bits
Largura de banda 608 GB/s 640 GB/s
FP32 22,94 TFLOPS 47,8 TFLOPS
INT8 até 367 TOPS até 383 TOPS
Consumo de energia 230 W 300 W
Preço recomendado a partir de $949 $1299

Em desempenho FP32, a Radeon AI PRO R9700 supera a Arc Pro B70 em mais do que o dobro. Essa é uma diferença significativa para tarefas que podem sobrecarregar os blocos computacionais da placa: renderização de GPU, alguns cálculos científicos, processamento de grandes volumes de dados e visualização profissional.

Nas operações INT8, os números estão notavelmente mais próximos - 383 contra 367 TOPS. No entanto, é preciso ter cautela ao comparar esses números diretamente. A velocidade real das redes neurais depende não apenas do desempenho de pico, mas também do suporte para modelos específicos, tipo de quantização, drivers e pilha de software. Uma placa com um número maior de TOPS não necessariamente será mais rápida em cada aplicativo de AI.

Por que 32 GB são mais importantes do que uma pequena diferença em largura de banda

A Radeon oferece 640 GB/s contra 608 GB/s da Intel. A vantagem da AMD é de cerca de 5%, portanto, por si só, raramente será decisiva. Muito mais importante é que ambas as placas possuem 32 GB de memória de vídeo.

Esse volume permite que modelos que já não têm o suficiente com 16 ou 24 GB sejam carregados na GPU. Estamos falando de grandes modelos de linguagem em formato quantizado, geradores de imagens pesadas, grandes cenas no Blender e projetos com texturas de alta resolução.

Ao executar LLM localmente, a memória adicional é utilizada não apenas para os pesos do modelo. Também abriga o contexto e o KV-cache. Se os dados aumentam além da capacidade da placa de vídeo, parte da carga é transferida para a memória RAM, o que reduz significativamente a velocidade de geração. Portanto, em certos cenários, ter 32 GB é mais importante do que uma diferença de alguns por cento na largura de banda.

Onde a vantagem da AMD será mais notável

A Radeon AI PRO R9700 parece mais forte em tarefas onde o máximo desempenho de uma única placa é crítico:

  • renderização de cenas complexas;
  • cargas computacionais FP32;
  • processamento de grandes modelos via ROCm;
  • visualização profissional;
  • projetos onde o tempo de execução é mais importante do que o consumo de energia.

A R9700 também é mais adequada para usuários que já trabalham com ROCm e sabem que o framework ou aplicativo necessário oferece suporte adequado à GPU AMD. Nesse caso, a elevada potência computacional da placa pode proporcionar um ganho prático notável.

No entanto, o ROCm continua sendo uma parte importante da escolha. Antes da compra, vale a pena verificar a compatibilidade do modelo específico, sistema operacional e bibliotecas utilizadas. O desempenho teórico é inútil se o aplicativo não consegue aproveitar o hardware de forma eficaz.

O que a Intel Arc Pro B70 oferece

A principal vantagem da Arc Pro B70 é a entrada mais acessível. A placa oferece os mesmos 32 GB de memória, mas custa cerca de $350 a menos e consome 70 W a menos.

Um consumo de energia de 230 W facilita a montagem de uma estação de trabalho. Reduz as exigências para a fonte de alimentação, resfriamento e ventilação do gabinete. A diferença se torna ainda mais relevante ao instalar várias placas gráficas: quatro B70 exigiriam teoricamente 280 W a menos do que quatro R9700.

A Intel é especialmente interessante em cenários como:

  • inferência local de modelos de linguagem;
  • geração de imagens;
  • edição e codificação de vídeo;
  • estações de trabalho com várias GPUs;
  • projetos que utilizam OpenVINO ou oneAPI;
  • sistemas onde o preço e a quantidade de memória são mais importantes do que a velocidade máxima FP32.

A Arc Pro B70 também tem uma parte de mídia forte e suporte de hardware para codecs modernos. Para edição de vídeo, transcodificação e fluxos de trabalho com AV1, isso pode ser mais útil do que a vantagem da AMD em potência computacional.

Qual placa escolher

A AMD Radeon AI PRO R9700 deve ser escolhida quando é necessária a máxima performance de uma única placa e o software funciona de forma confiável via ROCm. Ela é significativamente mais forte em FP32 e melhor se adapta a cargas de computação e renderização pesadas.

A Intel Arc Pro B70 é mais racional para inferência local e estações de trabalho com orçamento limitado. Ela oferece 32 GB de memória, desempenho INT8 declarado próximo, menor consumo de energia e um preço mais baixo. No entanto, seu valor real dependerá do suporte dos modelos e aplicativos necessários.

A diferença final é simples: a Radeon AI PRO R9700 é comprada pela velocidade, enquanto a Arc Pro B70 é adquirida pela acessibilidade dos 32 GB de memória. A AMD parece mais forte como um acelerador de computação universal, mas a Intel pode se mostrar mais vantajosa onde a limitação principal é a quantidade de memória de vídeo, e não o desempenho de pico.

Vantagens

  • Mais recente Data de lançamento: March 2026 (March 2026 vs July 2025)
  • Mais alto Relógio Boost: 2920 MHz (2800 MHz vs 2920 MHz)
  • Mais alto Largura de Banda: 644.6GB/s (608.0GB/s vs 644.6GB/s)

Básico

Intel
Nome do rótulo
AMD
March 2026
Data de lançamento
July 2025
Desktop
Plataforma
Desktop
Arc Pro B70
Nome do modelo
Radeon AI PRO R9700
Battlemage
Geração
Radeon Pro Navi
2280 MHz
Relógio Base
1660 MHz
2800 MHz
Relógio Boost
2920 MHz
PCIe 5.0 x16
Interface de ônibus
PCIe 5.0 x16
Unknown
Transistores
53.9 billion
32
Núcleos RT
64
-
Unidades de Cálculo
64
-
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
128
256
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
256
TSMC
Fundição
TSMC
5 nm
Tamanho do Processo
4 nm
Xe2-HPG
Arquitetura
RDNA 4.0

Especificações de memória

32GB
Tamanho da Memória
32GB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR6
256bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
2375 MHz
Relógio de Memória
2518 MHz
608.0GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
644.6GB/s

Tela e multimídia

1x HDMI 2.1a
3x DisplayPort 2.1
Saídas
4x DisplayPort 2.1a

Desempenho Teórico

358.4 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
373.8 GPixel/s
716.8 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
747.5 GTexel/s
45.88 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
95.68 TFLOPS
2.867 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
1495 GFLOPS
23.399 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
48.797 TFLOPS

Diversos

4096
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
4096
16 MB
Cache L2
8 MB
230W
TDP
300W
1.4
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
3.0
Versão OpenCL
2.2
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 8-pin
Conectores de Energia
1x 16-pin
128
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
128
6.6
Modelo de Shader
6.8
550 W
PSU Sugerido
700 W

Classificações

FP32 (flutuante) / TFLOPS
Arc Pro B70
23.399
Radeon AI PRO R9700
48.797 +109%