NVIDIA GeForce RTX 5090
vs
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell

vs
NVIDIA GeForce RTX 5090 vs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 그래픽 카드 비교

GPU 비교 결과

NVIDIA GeForce RTX 5090 vs RTX PRO 6000 Blackwell: 96GB 메모리에 대한 추가 비용을 지불할 가치가 있는가?

NVIDIA GeForce RTX 5090과 RTX PRO 6000 Blackwell은 같은 세대에 속하지만 서로 다른 용도로 설계되었습니다. RTX 5090은 게임과 자원 집약적인 작업을 위한 플래그십 소비자 그래픽 카드입니다. RTX PRO 6000은 96GB 메모리, ECC, 전문 드라이버 및 장시간 계산 시 안정성이 중요한 워크스테이션을 위한 가속기입니다.

따라서 단순히 CUDA 코어의 수로 이들을 비교하는 것은 잘못된 것입니다. 더 실질적인 질문은: 작업 프로젝트가 32GB 비디오 메모리에 들어갈 수 있는가입니다.

주요 차이점

특성 GeForce RTX 5090 RTX PRO 6000 Blackwell
CUDA 코어 21,760 24,064
AI 성능 3,352 TOPS 4,000 TOPS
RT 코어 성능 318 TFLOPS 380 TFLOPS
비디오 메모리 32GB GDDR7 96GB GDDR7 ECC
메모리 버스 512 비트 512 비트
대역폭 1,792 GB/s 1,792 GB/s
비디오 인코더 3 NVENC, 2 NVDEC 4 NVENC, 4 NVDEC
최대 전력 소비 575W 600W
MIG 아니오

RTX PRO 6000은 약 11% 더 많은 CUDA 코어를 가지고 있으며, RT 및 Tensor 블록의 성능이 눈에 띄게 높습니다. 그러나 이론적인 수치는 실제 애플리케이션에 직접 적용할 수 없습니다. 최종 속도는 주파수, 전력 한도, 드라이버, 프로그램 최적화 및 부하의 성격에 따라 달라집니다.

전문 모델의 주요 하드웨어 장점은 추가 계산 블록이 아니라 세 배 더 큰 메모리 용량입니다. 그럼에도 불구하고 그 대역폭은 RTX 5090과 동일하게 유지됩니다: 1.792TB/s.

게임에는 RTX 5090이 더 합리적

RTX PRO 6000은 최신 게임을 실행할 수 있으며 특정 프로젝트에서는 RTX 5090보다 빠를 수 있습니다. 하지만 그 가격은 게임 성능이 아닌, 일반 PC에는 필요 없는 전문 기능에 의해 결정됩니다.

GeForce RTX 5090은 게임에 최적화된 드라이버와 DLSS, Multi Frame Generation, Reflex, RTX Remix 및 HDMI 2.1b와 같은 소비자 기술의 전체 세트를 지원합니다. 4K, 레이 트레이싱, 높은 프레임 속도 및 고사양 그래픽 수정에 맞춰 설계되었습니다.

게임용 컴퓨터에서는 RTX PRO 6000의 주요 장점이 거의 활용되지 않습니다:

  • 96GB 메모리는 대부분의 게임에 유의미한 이점을 제공하지 않습니다;
  • ECC는 프레임 속도를 높이지 않습니다;
  • MIG 및 전문 인증은 이미지 품질에 영향을 주지 않습니다.

RTX 5090의 32GB조차도 최신 게임, 레이 트레이싱 및 고해상도 텍스처에 대해 충분한 여유를 제공합니다. RTX PRO 6000의 몇 %의 잠재적 성능을 위해 지출하는 것은 경제적 의미가 없습니다.

RTX 5090이 32GB에서 제한되는 곳

RTX PRO 6000의 장점은 프로젝트가 RTX 5090의 메모리에 더 이상 들어갈 수 없을 때 시작됩니다. 작업 부하가 32GB를 초과해야 하는 경우, 데이터는 시스템 메모리로 내보내야 하거나, 작업을 분할하거나, 모델의 복잡성을 줄여야 합니다.

96GB GDDR7을 갖춘 RTX PRO 6000은 이러한 타협이 작업을 방해하는 시나리오에 적합합니다:

  • 대규모 언어 모델의 실행 및 재학습;
  • 복잡한 기하학 및 텍스처의 장면 렌더링;
  • 디지털 트윈 및 대규모 CAD 프로젝트;
  • 대량 데이터의 과학적 시각화;
  • 여러 비디오 스트림의 처리;
  • 여러 GPU 애플리케이션의 병렬 작업.

21,760과 24,064 CUDA 코어 간의 차이는 비교적 미미합니다. 32GB와 96GB의 차이는 프로젝트가 전혀 시작될 수 있는지를 결정할 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 RTX 5090은 작업이 그 메모리 범위 내에 있을 때 매우 강력한 작업 가속기입니다. Blender, DaVinci Resolve, 이미지 생성 및 중간 AI 모델의 로컬 실행을 위한 성능을 제공하며, 기업 기능에 대한 추가 비용 없이 전문 클래스에 가까운 성능을 제공합니다.

ECC, MIG 및 전문 드라이버

RTX PRO 6000의 메모리는 ECC - 단일 오류 수정 기능을 지원합니다. 게임에는 과도한 기능이지만, 몇 시간 동안 렌더링, 모델 학습 및 엔지니어링 계산을 수행 시 우발적인 오류가 결과를 훼손하거나 작업을 재시작해야 할 수 있습니다.

MIG는 GPU를 격리된 인스턴스로 분할하여 자원을 할당합니다. 이러한 기능은 하나의 그래픽 카드가 여러 사용자 또는 애플리케이션을 지원하는 기업 및 서버 환경에서 유용합니다.

전문 드라이버는 전문 소프트웨어에 대해 추가 테스트 및 인증을 거칩니다. 이들의 장점은 반드시 더 높은 속도가 아니라 예상 가능한 작동, 호환성 및 생산 과정에서의 실패 위험 감소에 있습니다.

비디오, 전원 및 냉각

RTX PRO 6000은 네 개의 NVENC 인코더와 네 개의 NVDEC 디코더로 구성되어 있습니다. RTX 5090은 세 개의 인코더와 두 개의 디코더를 장착하고 있습니다. 전문가용 카드는 멀티카메라 편집, 가상 제작 및 여러 비디오 스트림의 동시 처리에 더 적합합니다.

전력 소모는 두 모델이 비슷합니다: RTX 5090의 최대 전력 소비는 575W, RTX PRO 6000은 600W에 달합니다. 두 모델 모두 품질 좋은 전원 공급 장치, 넉넉한 케이스 및 잘 정리된 냉각 시스템이 필요합니다. 25W의 차이를 기반으로 선택하는 것은 무의미하며, 결정적인 것은 메모리와 전문 기능의 세트입니다.

무엇을 선택할 것인가

GeForce RTX 5090은 작업 프로젝트가 32GB 메모리에 들어갈 경우 게임, 편집, 3D 렌더링, 이미지 생성 및 로컬 AI에 더 합리적입니다. ECC, MIG 및 기업 인증에 대한 추가 비용 없이 Blackwell의 거의 최대 성능을 제공합니다.

RTX PRO 6000 Blackwell은 32GB가 작업을 제한할 수 있는 곳에서 필요합니다. 96GB 메모리, ECC, 전문 드라이버, 추가 비디오 인코더 및 데이터 내보내기 없이 작업을 수행할 수 있는 가능성 때문입니다.

RTX PRO 6000은 단순히 RTX 5090의 고속화 버전으로 볼 수 없습니다. 게임에서 그녀는 그 가격을 정당화하지 않지만, 전문적인 부하에서는 32GB로는 부족한 작업을 수행할 수 있습니다. 프로젝트가 메모리에 들어갈 수 있을 때는 RTX 5090이 더 유리한 선택으로 남습니다. 메모리에 들어가지 않을 때 가격과 코어 수에 대한 비교는 의미를 잃습니다.

장점

  • 더 높은 대역폭: 280.0GB/s (280.0GB/s vs 1.79TB/s)
  • 더 높은 부스트 클럭: 2617 MHz (2520 MHz vs 2617 MHz)
  • 더 큰 메모리 크기: 96GB (28GB vs 96GB)
  • 더 새딩 유닛: 24064 (20480 vs 24064)
  • 최신 출시일: March 2025 (January 2025 vs March 2025)

기초적인

NVIDIA
라벨 이름
NVIDIA
January 2025
출시일
March 2025
Desktop
플랫폼
Desktop
GeForce RTX 5090
모델명
RTX PRO 6000 Blackwell
GeForce 50
세대
Blackwell PRO
2235 MHz
기본 클럭
1590 MHz
2520 MHz
부스트 클럭
2617 MHz
PCIe 5.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
Unknown
트랜지스터
92.2 billion
160
레이 트레이싱 코어
188
640
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
752
640
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
752
TSMC
파운드리
TSMC
-
제조 공정 크기
5 nm
Blackwell 2.0
아키텍처
Blackwell 2.0

메모리 사양

28GB
메모리 크기
96GB
GDDR7
메모리 타입
GDDR7
448bit
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
512bit
2500 MHz
메모리 클럭
1750 MHz
280.0GB/s
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
1.79TB/s

디스플레이 및 미디어

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
출력 포트
4x DisplayPort 2.1b

이론적 성능

483.8 GPixel/s
픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
460.6 GPixel/s
1613 GTexel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
1968 GTexel/s
103.2 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
126.0 TFLOPS
1.613 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
1.968 TFLOPS
101.136 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
128.52 TFLOPS

여러 가지 잡다한

160
스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
188
20480
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
24064
128 KB (per SM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
88 MB
L2 캐시
128 MB
500W
TDP
600W
1.3
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.4
3.0
OpenCL 버전
3.0
4.6
OpenGL
4.6
9.1
CUDA
10.1
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 16-pin
전원 연결자
1x 16-pin
192
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
176
6.7
쉐이더 모델
6.8
900 W
권장 전원 공급 장치
1000 W

벤치마크

FP32 (float) / TFLOPS
GeForce RTX 5090
101.136
RTX PRO 6000 Blackwell
128.52 +27%
3DMark Steel Nomad
GeForce RTX 5090
14544
RTX PRO 6000 Blackwell
15797 +9%