MediaTek Dimensity 8500 vs Google Tensor G4: 重い作業とゲームでのパフォーマンスが向上

Dimensity 8500は、Tensor G4の約1年半後に登場し、マルチスレッドおよびグラフィック性能で明らかに優れています。Tensor G4はシングルコアテストでは高速ですが、CPUがフル稼働するとMediaTekの優位性に転じます。

価格差は特に目を引きます。Dimensity 8500を搭載したPOCO X8 Proは約€310で見つけることができるのに対し、Tensor G4を搭載したPixel 9は€510からの価格です。その上、より高価なPixelはマルチスレッドテストとグラフィックでは劣っています。

主な違い

Dimensity 8500はすべてのコアがCortex-A725で構成されています。一方、Tensor G4はCortex-X4、Cortex-A720、および省電力のCortex-A520を使用した三クラスタ構成です。

Cortex-X4はシングルコアの負荷時にTensor G4に利点をもたらしますが、Dimensity 8500の8つのCortex-A725はすべてのコアが稼働するとその優位性を大きくします。

プロセッサのパフォーマンス

CPUTronicのデータによれば、Tensor G4はGeekbench 6のシングルコアテストで優れていますが、Dimensity 8500はマルチコアでは明らかに速いです。

Geekbench 6のシングルコアでは、Tensor G4が約21%速いです。マルチコアではDimensity 8500が約40%勝っています。

特定のPixelモデルは必ずしもTensor G4のシングルコアの最大結果を示すわけではありません。Pixel 9はDimensity 8500を搭載したスマートフォンとほぼ同様のスコアを記録しており、Pixel 9 Pro XLは2000点近くに達する能力を持っています。

実際のスマートフォンのベンチマークと価格

特定のモデルの結果は、冷却、メモリ、ファームウェアおよびパワー制限の影響を示しています。

POCOとRedmiではDimensity 8500 Ultraという名称が使われていますが、CPUおよびGPUの基本構成は同じです。POCO X8 ProはCortex-A725を3.4/3.2/2.2 GHzで、Mali-G720 MC8を搭載しています。

価格は2026年9月初めの新しいスマートフォンに基づいています。Redmi Turbo 5は主に中国で販売されており、記載された価格は12/256 GBの輸入版に関連しています。

POCO X8 ProはPixel 9よりも約€200安く、それにもかかわらずGeekbench 6のマルチコアで2000点以上、AnTuTu 11で約50万点も上回っています。

グラフィックス: Dimensity 8500の優位性

ゲームではDimensity 8500の優位が保たれています。これはMali-G720 MC8を搭載しているのに対し、Tensor G4は前世代のMali-G715 MP7を使用しています。

3DMark Steel Nomad Lightでは、次のような違いが見られます。

POCO X8 Proは約24%速いです。

長時間の負荷では、両方のスマートフォンはクロック周波数を下げます。ストレステストでは、POCO X8 Proは元のパフォーマンスの約74-75%を維持します。Pixel 9のSteel Nomad Lightの安定性は約74%のレベルです。

したがって、短い3DMarkの結果はピークパフォーマンスを示しているため、持続的な性能とは言えません。しかし、スロットリングを考慮しても、Dimensity 8500はゲーム用により強力な選択肢です。

Tensor G4の強み

ベンチマークだけでTensor G4の役割を評価することはできません。Googleはこのプロセッサを異なる優先事項で設計しました。

Tensor G4は計算写真、画像処理、PixelのローカルAI機能に使用されます。GoogleはSoCだけでなく、Android、カメラ、および独自のソフトウェア機能も制御します。

人々がPixelを購入するのは、プロセッサの速度だけではありません。Pixel 9シリーズでは、Googleは7年間のOSおよびセキュリティアップデートを約束しており、これにより長期的な購入価値が大幅に増します。

しかし、純粋なパフォーマンスに関しては、Tensor G4はPixelの高い価格を正当化しません。その利点は、Googleソフトウェアやカメラとの組み合わせで発揮されるのです。

エネルギー効率と発熱

4nmという同じ表示が、同じエネルギー効率を意味するわけではありません。Dimensity 8500はTSMC製、Tensor G4はSamsung製です。

Dimensity 8500はまた、新しいCortex-A725アーキテクチャを使用しています。しかし、温度とサーマルスロットリングは、特定のスマートフォンおよびその冷却システムによって異なります。たとえば、POCO X8 Proは長時間のゲームテストで著しく加熱する可能性があります。

したがって、Dimensity 8500がより高いパフォーマンスを発揮すると言うのが正確であり、どのスマートフォンでも低温を約束するのは適切ではありません。

Dimensity 8500とTensor G4: どちらが優れているか

プロセッサを比較すると、Dimensity 8500の方が強力です。マルチコアでは明らかに速く、グラフィックも強力で、AnTuTuスコアでも上回ります。

Tensor G4はGeekbench 6のシングルコアで速いですが、マルチスレッドの負荷やグラフィックに移行すると、その優位性は終わります。

価格に関しては、Dimensity 8500の優位性はさらに明確です。POCO X8 ProはPixel 9よりも約€200安く、なおかつ最も重いテストで速いです。

Pixelの価格にはカメラ、Google機能、7年間のアップデートが含まれており、SoCのパフォーマンスだけではありません。

ゲーム、エミュレーション、重いマルチタスキングには、Dimensity 8500が推奨されます。Tensor G4は、Pixel自体やそのカメラ、Google機能、長期サポートのために選ぶべきです。純粋なパフォーマンスではDimensity 8500がはるかに優れています。