ホーム / GPUの比較 / NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation または NVIDIA GeForce GTX 1070: 何が良いでしょうか？

NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation

vs

NVIDIA GeForce GTX 1070

GPU比較結果

以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation と NVIDIA GeForce GTX 1070 GPU の比較です。

利点

NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation

より高いブーストクロック: 2025MHz (2025MHz vs 1683MHz)
もっとシェーディングユニット: 2048 (2048 vs 1920)
もっと新しい発売日: February 2024 (February 2024 vs June 2016)

NVIDIA GeForce GTX 1070

より大きなメモリサイズ: 8GB (4GB vs 8GB)
より高い帯域幅: 256.3 GB/s (128.0 GB/s vs 256.3 GB/s)

基本

NVIDIA

レーベル名

NVIDIA

February 2024

発売日

June 2016

Mobile

プラットホーム

Desktop

RTX 500 Mobile Ada Generation

モデル名

GeForce GTX 1070

Quadro Ada-M

世代

GeForce 10

1485MHz

ベースクロック

1506MHz

2025MHz

ブーストクロック

1683MHz

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

トランジスタ

7,200 million

TMU

テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。

120

ファウンドリ

TSMC

プロセスサイズ

16 nm

アーキテクチャ

Pascal

メモリ仕様

4GB

メモリサイズ

8GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

64bit

メモリバス

メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。

256bit

2000MHz

メモリクロック

2002MHz

128.0 GB/s

帯域幅

メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。

256.3 GB/s

ディスプレイとメディア

出力

1x DVI
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a

理論上の性能

64.80 GPixel/s

ピクセルレート

ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。

107.7 GPixel/s

129.6 GTexel/s

テクスチャレート

テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。

202.0 GTexel/s

8.294 TFLOPS

FP16 (半精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。

101.0 GFLOPS

129.6 GFLOPS

FP64 (倍精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。

202.0 GFLOPS

8.46 TFLOPS

FP32 (浮動小数点)

GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。

6.592 TFLOPS

その他

SM数

ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。

2048

シェーディングユニット

最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。

1920

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

12MB

L2キャッシュ

2MB

35W

TDP

150W

1.3

Vulkanのバージョン

Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。

1.3

3.0

OpenCLのバージョン

3.0

OpenGL

4.6

CUDA

6.1

DirectX

12 (12_1)

電源コネクタ

1x 8-pin

ROP

ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。

シェーダモデル

6.4

推奨PSU

450W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS

RTX 500 Mobile Ada Generation

8.46 +28%

GeForce GTX 1070

6.592

NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 1070