Inizio / Confronto GPU / NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB o Intel Arc Pro B60: Cosa c'è di meglio?

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

vs

Intel Arc Pro B60

Risultato del confronto GPU

Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra le schede video NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB e Intel Arc Pro B60 in base alle caratteristiche prestazionali chiave, nonché al consumo energetico e molto altro.

Vantaggi

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

Più alto Larghezza di banda: 1133 GB/s (1133 GB/s vs 456.0GB/s)
Più Unità di ombreggiatura: 5120 (5120 vs 2560)

Intel Arc Pro B60

Più alto Boost Clock: 2400 MHz (1597MHz vs 2400 MHz)
Più grandi Dimensione memoria: 24GB (16GB vs 24GB)
Più nuovo Data di rilascio: September 2025 (November 2019 vs September 2025)

Di base

NVIDIA

Nome dell'etichetta

Intel

November 2019

Data di rilascio

September 2025

Professional

Piattaforma

Desktop

Tesla V100 SXM2 16 GB

Nome del modello

Arc Pro B60

Tesla

Generazione

Battlemage

1245MHz

Clock base

2000 MHz

1597MHz

Boost Clock

2400 MHz

PCIe 3.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 5.0 x8

21,100 million

Transistor

19.6 billion

Core RT

640

Core Tensor

I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.

320

TMUs

Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.

160

TSMC

Fonderia

TSMC

12 nm

Dimensione del processo

5 nm

Volta

Architettura

Xe2

Specifiche della memoria

16GB

Dimensione memoria

24GB

HBM2

Tipo di memoria

GDDR6

4096bit

Bus memoria

La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.

192bit

1106MHz

Clock memoria

2375 MHz

1133 GB/s

Larghezza di banda

La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.

456.0GB/s

Display e multimedia

No outputs

Uscite

4x mini-DisplayPort 2.1

Prestazioni teoriche

204.4 GPixel/s

Tasso di pixel

Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.

38.40 GPixel/s

511.0 GTexel/s

Tasso di texture

Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.

384.0 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (metà)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.

24.58 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (doppio)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.

3.072 TFLOPS

16.023 TFLOPS

FP32 (virgola mobile)

Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.

12.044 TFLOPS

Varie

Conteggio SM

Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.

5120

Unità di ombreggiatura

L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.

2560

128 KB (per SM)

Cache L1

6MB

Cache L2

4 MB

250W

TDP

200W

1.3

Versione Vulkan

Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.

1.4

3.0

Versione OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

7.0

CUDA

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

None

Connettori di alimentazione

None

128

ROPs

Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.

6.6

Modello Shader

6.6

600W

PSU suggerito

550 W