Accueil / Comparaison des GPU / AMD Radeon RX Vega 64 ou AMD Radeon Pro 5500 XT: Ce qui est mieux?

AMD Radeon RX Vega 64
vs
AMD Radeon Pro 5500 XT

AMD Radeon RX Vega 64
vs
AMD Radeon Pro 5500 XT

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de AMD Radeon RX Vega 64 et AMD Radeon Pro 5500 XT cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

AMD Radeon RX Vega 64
AMD Radeon RX Vega 64
AMD Radeon RX Vega 64
  • Plus haut Bande Passante: 483.8 GB/s (483.8 GB/s vs 224.0 GB/s)
  • Plus Unités d'Ombrage: 4096 (4096 vs 1536)
AMD Radeon Pro 5500 XT
AMD Radeon Pro 5500 XT
AMD Radeon Pro 5500 XT
  • Plus haut Horloge Boost: 1757MHz (1546MHz vs 1757MHz)
  • Plus récent Date de lancement: August 2020 (August 2017 vs August 2020)

Basique

AMD
Nom de l'étiquette
AMD
August 2017
Date de lancement
August 2020
Desktop
Plate-forme
Desktop
Radeon RX Vega 64
Nom du modèle
Radeon Pro 5500 XT
Vega
Génération
Radeon Pro Mac
1247MHz
Horloge de base
1187MHz
1546MHz
Horloge Boost
1757MHz
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 4.0 x8
12,500 million
Transistors
6,400 million
64
Unités de calcul
24
256
TMUs
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
96
GlobalFoundries
Fonderie
TSMC
14 nm
Taille de processus
7 nm
GCN 5.0
Architecture
RDNA 1.0

Spécifications de la mémoire

8GB
Taille de Mémoire
8GB
HBM2
Type de Mémoire
GDDR6
2048bit
Bus de Mémoire
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
945MHz
Horloge Mémoire
1750MHz
483.8 GB/s
Bande Passante
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
224.0 GB/s

Affichage et multimédia

1x HDMI 2.0b
3x DisplayPort 1.4a
Sorties
No outputs

Performance théorique

98.94 GPixel/s
Taux de Pixel
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
56.22 GPixel/s
395.8 GTexel/s
Taux de Texture
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
168.7 GTexel/s
25.33 TFLOPS
FP16 (demi)
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
10.80 TFLOPS
791.6 GFLOPS
FP64 (double précision)
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
337.3 GFLOPS
12.407 TFLOPS
FP32 (flottant)
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.506 TFLOPS

Divers

4096
Unités d'Ombrage
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1536
16 KB (per CU)
Cache L1
-
4MB
Cache L2
2MB
295W
TDP
125W
1.2
Version Vulkan
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
2.1
Version OpenCL
2.1
4.6
OpenGL
4.6
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
2x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
None
64
ROPs
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
32
6.4
Modèle de shader
6.5
600W
Alimentation suggérée
300W

Benchmarks

FP32 (flottant) / TFLOPS
Radeon RX Vega 64
12.407 +125%
Radeon Pro 5500 XT
5.506
Blender
Radeon RX Vega 64
793 +867%
Radeon Pro 5500 XT
82