Inicio / GPU Comparación / NVIDIA Quadro P2000 o NVIDIA RTX A1000: ¿Que es mejor?

NVIDIA Quadro P2000
vs
NVIDIA RTX A1000

NVIDIA Quadro P2000
vs
NVIDIA RTX A1000

Resultado de la comparación de GPU

A continuación se muestran los resultados de una comparación de NVIDIA Quadro P2000 y GPU de NVIDIA RTX A1000 según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.

Ventajas

NVIDIA Quadro P2000
NVIDIA Quadro P2000
NVIDIA Quadro P2000
  • Mas alto Reloj de impulso: 1480MHz (1480MHz vs 1462MHz)
NVIDIA RTX A1000
NVIDIA RTX A1000
NVIDIA RTX A1000
  • Más grande Tamaño de memoria: 8GB (5GB vs 8GB)
  • Mas alto Ancho de banda: 192.0 GB/s (140.2 GB/s vs 192.0 GB/s)
  • Más Unidades de sombreado: 2304 (1024 vs 2304)
  • Más nuevo Fecha de Lanzamiento: April 2024 (February 2017 vs April 2024)

Básico

NVIDIA
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
February 2017
Fecha de Lanzamiento
April 2024
Professional
Plataforma
Desktop
Quadro P2000
Nombre del modelo
RTX A1000
Quadro
Generación
Quadro Ampere
1076MHz
Reloj base
727MHz
1480MHz
Reloj de impulso
1462MHz
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x8
-
Transistores
8,700 million
-
Núcleos RT
18
-
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
72
-
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
72
-
Fundición
Samsung
-
Tamaño proceso
8 nm
-
Arquitectura
Ampere

Especificaciones de Memoria

5GB
Tamaño de memoria
8GB
GDDR5
Tipo de memoria
GDDR6
160bit
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
1752MHz
Reloj de memoria
1500MHz
140.2 GB/s
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
192.0 GB/s

Rendimiento teórico

59.20 GPixel/s
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
46.78 GPixel/s
94.72 GTexel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
105.3 GTexel/s
47.36 GFLOPS
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
6.737 TFLOPS
94.72 GFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
105.3 GFLOPS
3.092 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
6.872 TFLOPS

Misceláneos

8
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
18
1024
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2304
48 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
1280KB
Caché L2
2MB
75W
TDP
50W
1.3
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
3.0
OpenCL Versión
3.0
-
OpenGL
4.6
-
CUDA
8.6
-
DirectX
12 Ultimate (12_2)
-
Conectores de alimentación
None
-
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
32
-
Modelo de sombreado
6.7
-
PSU sugerida
250W

Clasificaciones

FP32 (flotante) / TFLOPS
Quadro P2000
3.092
RTX A1000
6.872 +122%
Blender
Quadro P2000
194.8
RTX A1000
1305.5 +570%
OpenCL
Quadro P2000
19095
RTX A1000
53439 +180%

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