NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q
vs
NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile
vs
Resultado de la comparación de GPU
A continuación se muestran los resultados de una comparación de
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q
y GPU de
NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile
según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.
Ventajas
- Mas alto Reloj de impulso: 1560MHz (975MHz vs 1560MHz)
- Mas alto Ancho de banda: 448.0 GB/s (352.0 GB/s vs 448.0 GB/s)
- Más Unidades de sombreado: 5120 (3072 vs 5120)
- Más nuevo Fecha de Lanzamiento: January 2021 (April 2020 vs January 2021)
Básico
NVIDIA
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
April 2020
Fecha de Lanzamiento
January 2021
Mobile
Plataforma
Mobile
GeForce RTX 2080 SUPER Max Q
Nombre del modelo
GeForce RTX 3070 Mobile
GeForce 20 Mobile
Generación
GeForce 30 Mobile
735MHz
Reloj base
1110MHz
975MHz
Reloj de impulso
1560MHz
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
13,600 million
Transistores
17,400 million
48
Núcleos RT
40
384
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
160
192
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
160
TSMC
Fundición
Samsung
12 nm
Tamaño proceso
8 nm
Turing
Arquitectura
Ampere
Especificaciones de Memoria
8GB
Tamaño de memoria
8GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR6
256bit
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
1375MHz
Reloj de memoria
1750MHz
352.0 GB/s
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
448.0 GB/s
Pantalla y multimedia
No outputs
Salidas
No outputs
Rendimiento teórico
62.40 GPixel/s
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
124.8 GPixel/s
187.2 GTexel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
249.6 GTexel/s
11.98 TFLOPS
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
15.97 TFLOPS
187.2 GFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
249.6 GFLOPS
6.11
TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
15.651
TFLOPS
Misceláneos
48
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
40
3072
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
5120
64 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
4MB
Caché L2
4MB
80W
TDP
115W
1.3
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
3.0
OpenCL Versión
3.0
4.6
OpenGL
4.6
7.5
CUDA
8.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
None
Conectores de alimentación
None
64
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
80
6.6
Modelo de sombreado
6.6
Clasificaciones
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
GeForce RTX 2080 SUPER Max Q
6.11
GeForce RTX 3070 Mobile
15.651
+156%
3DMark Time Spy
GeForce RTX 2080 SUPER Max Q
8689
GeForce RTX 3070 Mobile
10649
+23%
Blender
GeForce RTX 2080 SUPER Max Q
2127
GeForce RTX 3070 Mobile
3109
+46%
OctaneBench
GeForce RTX 2080 SUPER Max Q
202
GeForce RTX 3070 Mobile
369
+83%
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<a href="https://cputronic.com/index.php/es/gpu/compare/nvidia-geforce-rtx-2080-super-max-q-vs-nvidia-geforce-rtx-3070-mobile" target="_blank">NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile</a>