Inicio / GPU Comparación / NVIDIA B300 o NVIDIA A800 PCIe 80 GB: ¿Que es mejor?

NVIDIA B300

vs

NVIDIA A800 PCIe 80 GB

Resultado de la comparación de GPU

A continuación se muestran los resultados de una comparación de NVIDIA B300 y GPU de NVIDIA A800 PCIe 80 GB según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.

Ventajas

NVIDIA B300

Mas alto Reloj de impulso: 2600 MHz (2600 MHz vs 1410MHz)
Más grande Tamaño de memoria: 144GB (144GB vs 80GB)
Más Unidades de sombreado: 20480 (20480 vs 6912)
Más nuevo Fecha de Lanzamiento: September 2025 (September 2025 vs November 2022)

NVIDIA A800 PCIe 80 GB

Mas alto Ancho de banda: 2039 GB/s (4.10TB/s vs 2039 GB/s)

Básico

NVIDIA

Nombre de Etiqueta

NVIDIA

September 2025

Fecha de Lanzamiento

November 2022

Desktop

Plataforma

Professional

B300

Nombre del modelo

A800 PCIe 80 GB

Server Blackwell

Generación

Ampere

1665 MHz

Reloj base

1065MHz

2600 MHz

Reloj de impulso

1410MHz

PCIe 5.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

104 billion

Transistores

54,200 million

640

Núcleos tensor

Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.

432

640

TMUs

Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.

432

TSMC

Fundición

TSMC

5 nm

Tamaño proceso

7 nm

Blackwell Ultra

Arquitectura

Ampere

Especificaciones de Memoria

144GB

Tamaño de memoria

80GB

HBM3e

Tipo de memoria

HBM2e

4096bit

Bus de memoria

La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.

5120bit

2000 MHz

Reloj de memoria

1593MHz

4.10TB/s

Ancho de banda

La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.

2039 GB/s

Pantalla y multimedia

No outputs

Salidas

No outputs

Rendimiento teórico

62.40 GPixel/s

Tasa de píxeles

La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.

225.6 GPixel/s

1664.0 GTexel/s

Tasa de texturas

La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.

609.1 GTexel/s

426.0 TFLOPS

FP16 (mitad)

Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.

77.97 TFLOPS

1.664 TFLOPS

FP64 (doble)

9.746 TFLOPS

105.525 TFLOPS

FP32 (flotante)

19.88 TFLOPS

Misceláneos

160

Cuenta de SM

Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.

108

20480

Unidades de sombreado

La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.

6912

256 KB (per SM)

Caché L1

192 KB (per SM)

50 MB

Caché L2

80MB

1400W

TDP

250W

3.0

OpenCL Versión

3.0

10.3

CUDA

8.0

Conectores de alimentación

8-pin EPS

ROPs

La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.

160

1800 W

PSU sugerida

600W