Inicio / GPU Comparación / AMD Radeon AI PRO R9700 o AMD Radeon Instinct MI350X: ¿Que es mejor?

AMD Radeon AI PRO R9700

vs

AMD Radeon Instinct MI350X

Resultado de la comparación de GPU

A continuación se muestran los resultados de una comparación de AMD Radeon AI PRO R9700 y GPU de AMD Radeon Instinct MI350X según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.

Ventajas

AMD Radeon AI PRO R9700

Mas alto Reloj de impulso: 2920 MHz (2920 MHz vs 2100 MHz)
Mas alto Ancho de banda: 644.6GB/s (644.6GB/s vs 8.19TB/s)
Más nuevo Fecha de Lanzamiento: July 2025 (July 2025 vs January 2025)

AMD Radeon Instinct MI350X

Más grande Tamaño de memoria: 288GB (32GB vs 288GB)
Más Unidades de sombreado: 19456 (4096 vs 19456)

Básico

AMD

Nombre de Etiqueta

AMD

July 2025

Fecha de Lanzamiento

January 2025

Desktop

Plataforma

Desktop

Radeon AI PRO R9700

Nombre del modelo

Radeon Instinct MI350X

Radeon Pro Navi

Generación

Radeon Instinct

1660 MHz

Reloj base

1000 MHz

2920 MHz

Reloj de impulso

2100 MHz

PCIe 5.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 5.0 x16

53.9 billion

Transistores

153 billion

Núcleos RT

Unidades de cálculo

304

128

Núcleos tensor

Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.

1216

256

TMUs

Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.

1216

TSMC

Fundición

TSMC

4 nm

Tamaño proceso

3 nm

RDNA 4.0

Arquitectura

CDNA 4.0

Especificaciones de Memoria

32GB

Tamaño de memoria

288GB

GDDR6

Tipo de memoria

HBM3e

256bit

Bus de memoria

La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.

8192bit

2518 MHz

Reloj de memoria

2000 MHz

644.6GB/s

Ancho de banda

La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.

8.19TB/s

Pantalla y multimedia

4x DisplayPort 2.1a

Salidas

No outputs

Rendimiento teórico

373.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.

747.5 GTexel/s

Tasa de texturas

La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.

2553.6 GTexel/s

95.68 TFLOPS

FP16 (mitad)

Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.

653.7 TFLOPS

1495 GFLOPS

FP64 (doble)

81.72 TFLOPS

48.797 TFLOPS

FP32 (flotante)

80.086 TFLOPS

Misceláneos

4096

Unidades de sombreado

La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.

19456

Caché L1

16 KB (per CU)

8 MB

Caché L2

16 MB

300W

TDP

1000W

1.3

Vulkan Versión

Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.

2.2

OpenCL Versión

3.0

4.6

OpenGL

12 Ultimate (12_2)

DirectX

1x 16-pin

Conectores de alimentación

None

128

ROPs

La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.

6.8

Modelo de sombreado

700 W

PSU sugerida

1400 W