NVIDIA GeForce RTX 5090
vs
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell

vs
Grafikkartenvergleich NVIDIA GeForce RTX 5090 vs NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell

GPU-Vergleichsergebnis

NVIDIA GeForce RTX 5090 vs RTX PRO 4500 Blackwell: doppelt so viel Leistung oder ECC und 200 W

NVIDIA GeForce RTX 5090 und RTX PRO 4500 Blackwell verfügen über jeweils 32 GB GDDR7-Speicher, sind jedoch für völlig unterschiedliche Systeme konzipiert. Die RTX 5090 schöpft das Maximum an Leistung aus der Blackwell-Architektur heraus, während die RTX PRO 4500 Geschwindigkeit zugunsten von ECC, professionellen Treibern und einem Energieverbrauch von nur 200 W opfert.

Für Spiele, Rendering und lokale KI ist die GeForce deutlich leistungsstärker. Das professionelle Modell wird dort benötigt, wo Anwendungszertifizierung, Stabilität bei langen Berechnungen und eine vorhersehbare Bereitstellung von Workstations wichtig sind.

Hauptunterschiede

Kennzeichen GeForce RTX 5090 RTX PRO 4500 Blackwell
Architektur Blackwell Blackwell
CUDA-Kerne 21 760 10 496
Videospeicher 32 GB GDDR7 32 GB GDDR7 mit ECC
Speicherschnittstelle 512 Bit 256 Bit
Bandbreite 1 792 GB/s 896 GB/s
NVENC 3 Blöcke der 9. Generation 2 Blöcke der 9. Generation
Energieverbrauch 575 W 200 W
Videoausgänge DisplayPort und HDMI 4 × DisplayPort
Verwendung Spiele, Rendering, KI, Schnitt CAD, Design, Visualisierung

Die RTX 5090 verfügt über mehr als doppelt so viele CUDA-Kerne und eine doppelt so hohe Speicherdurchsatzrate. Die RTX PRO 4500 verbraucht 375 W weniger und bietet einen speicher mit Fehlerkorrektur.

RTX 5090 ist deutlich schneller

In Bezug auf die Rechenressourcen sind die Karten in unterschiedlichen Klassen angesiedelt. Die RTX 5090 hat 21 760 CUDA-Kerne gegenüber 10 496, eine 512-Bit-Schnittstelle gegenüber einer 256-Bit-Schnittstelle und eine Bandbreite von 1 792 GB/s gegenüber 896 GB/s.

Das garantiert jedoch keinen zweifachen Vorteil in jedem Programm: Das Ergebnis hängt vom Engine, den Treibern und der Art der Last ab. In Blender, CUDA-Berechnungen, Schnitt, Bildgenerierung und anderen gut skalierbaren Aufgaben sollte die RTX 5090 deutlich schneller sein.

Der Unterschied ist besonders wichtig im Bereich lokaler KI. Beide Karten können ein Modell mit bis zu 32 GB im Speicher unterbringen, aber die gleiche Kapazität bedeutet nicht die gleiche Geschwindigkeit. Die RTX 5090 verarbeitet Daten schneller, da sie über mehr Rechenblöcke und ein doppelt so breites Speichersubsystem verfügt.

Die GeForce hat zudem drei NVENC-Codierer der neunten Generation im Vergleich zu zwei der RTX PRO 4500. Dies kann bei der Videokodierung und der gleichzeitigen Bearbeitung mehrerer Streams von Vorteil sein.

Geschwindigkeit hat ihren Preis in Form von Energieverbrauch

Die RTX 5090 ist auf 575 W ausgelegt. Sie benötigt ein leistungsstarkes Netzteil, ein geräumiges Gehäuse und eine ernsthafte Kühlung. Unter längerer Last gibt eine solche Karte viel Wärme ab, selbst wenn sie nicht zum Spielen, sondern als Rechenbeschleuniger eingesetzt wird.

Die RTX PRO 4500 ist auf 200 W begrenzt. Sie lässt sich einfacher in eine Serien-Workstation einbauen, kühlen und in Büros, Studios oder Ingenieurbüros nutzen. Bei mehreren ständig ausgelasteten Computern wird der Unterschied in der Wärmeabgabe und dem Verbrauch erheblich.

Jedoch ist die RTX PRO 4500 keine sparsame Version der RTX 5090. Die Senkung der Leistung geht mit einer fast doppelt so großen Reduzierung der Rechenressourcen einher.

Was bietet ECC-Speicher

Der Speicher der RTX PRO 4500 unterstützt ECC - die Erkennung und Korrektur einfacher Fehler in den Daten. In Spielen, herkömmlichen Schnitt und den meisten Heimaufgaben ist diese Funktion nahezu nutzlos.

ECC ist wichtig bei langfristigen ingenieurtechnischen Berechnungen, Simulationen, wissenschaftlicher Verarbeitung und anderen Lasten, bei denen ein zufälliger Fehler das Ergebnis jahrelanger Arbeit ruinieren kann. Es beschleunigt die Berechnungen nicht, mindert jedoch das Risiko, beschädigte Daten zu erhalten.

Daher sind 32 GB beider Karten vom Volumen her gleich, jedoch nicht in ihrer Verwendung. Bei der RTX 5090 arbeitet der Speicher schneller, bei der RTX PRO 4500 ist er besser gegen Fehler geschützt.

Wofür wird in der Profiserie bezahlt

Der Hauptvorteil der RTX PRO 4500 liegt nicht in der Spezifikationstabelle. Die Karte ist auf professionelle Treiber, zertifizierte Konfigurationen und die Arbeit mit spezialisierter Software ausgelegt.

Für den Heimbenutzer rechtfertigt dies selten den Leistungsverlust. Aber wenn ein Treiberabsturz die Arbeit des Ingenieurbüros stoppt, kann eine offiziell getestete Konfiguration wichtiger sein als eine verkürzte Rendering-Zeit.

Die professionelle Karte passt sich auch besser in eine Unternehmensinfrastruktur ein, in der Einheitlichkeit von Konfigurationen, langfristige Unterstützung und vorhersehbare Treiberupdates wichtig sind.

Spiele, Schnitt und Rendering

Für einen Gaming-PC ist die RTX 5090 definitiv die geeignetere Wahl. Sie verfügt über deutlich mehr Ressourcen für Rasterisierung, Raytracing und neuronales Upscaling. Der Kauf der RTX PRO 4500 für Spiele bedeutet, für ECC und Zertifizierung zu viel zu bezahlen, während die Framerate deutlich niedriger ist.

In Blender, DaVinci Resolve, Adobe Premiere Pro und in massenhaften Content-Erstellungsanwendungen sieht die GeForce ebenfalls überzeugender aus. Mehr CUDA-Kerne, schnellerer Speicher und ein zusätzlicher NVENC-Bereich bieten ihr einen Vorteil in den meisten Aufgaben.

Die RTX PRO 4500 ist nur sinnvoll, wenn der Arbeitsprozess ECC, zertifizierte Treiber oder eine bestimmte professionelle Konfiguration erfordert.

Was wählen

GeForce RTX 5090 eignet sich besser, wenn benötigt werden:

  • maximale Gaming-Leistung;
  • schneller GPU-Rendering;
  • lokales Ausführen von KI-Modellen;
  • Generierung von Bildern und Videos;
  • Schnitt und Hardware-Kodierung;
  • maximale Geschwindigkeit mit 32 GB Speicher.

RTX PRO 4500 Blackwell ist gerechtfertigt, wenn benötigt werden:

  • GDDR7-Speicher mit ECC;
  • Zertifizierung professioneller Anwendungen;
  • Unternehmens-Treiber;
  • Energieverbrauch um die 200 W;
  • Installation in eine Standard-Workstation;
  • Vorhersehbarkeit steht über Spitzenleistung.

Fazit

Die RTX 5090 bietet mehr als doppelt so viele CUDA-Kerne, eine doppelt so hohe Speicherdurchsatzrate und einen zusätzlichen NVENC-Bereich. Für Spiele, Rendering, Schnitt und lokale KI ist sie deutlich stärker.

Die RTX PRO 4500 wird nicht gekauft, um Tests zu gewinnen. Ihre Vorteile liegen in ECC, professionellen Treibern, Zertifizierung und der Möglichkeit, 32 GB Speicher bei einem Energieverbrauch von 200 W zu erhalten.

Die RTX 5090 ist notwendig, um Aufgaben so schnell wie möglich abzuschließen. Die RTX PRO 4500 ist dafür da, dass die Workstation sie jeden Tag vorhersehbar ausführt.

Vorteile

  • Mehr Shading-Einheiten: 20480 (20480 vs 10496)
  • Höher Boost-Takt: 2617 MHz (2520 MHz vs 2617 MHz)
  • Größer Speichergröße: 32GB (28GB vs 32GB)
  • Höher Bandbreite: 896.0GB/s (280.0GB/s vs 896.0GB/s)
  • Neuer Erscheinungsdatum: March 2025 (January 2025 vs March 2025)

Basic

NVIDIA
Markenname
NVIDIA
January 2025
Erscheinungsdatum
March 2025
Desktop
Plattform
Desktop
GeForce RTX 5090
Modellname
RTX PRO 4500 Blackwell
GeForce 50
Generation
Blackwell PRO W
2235 MHz
Basis-Takt
1590 MHz
2520 MHz
Boost-Takt
2617 MHz
PCIe 5.0 x16
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16
Unknown
Transistoren
45.6 billion
160
RT-Kerne
82
640
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
328
640
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
328
TSMC
Foundry
TSMC
-
Prozessgröße
5 nm
Blackwell 2.0
Architektur
Blackwell 2.0

Speicherspezifikationen

28GB
Speichergröße
32GB
GDDR7
Speichertyp
GDDR7
448bit
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
2500 MHz
Speichertakt
1750 MHz
280.0GB/s
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
896.0GB/s

Anzeige und Medien

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
Ausgänge
4x DisplayPort 2.1b

Theoretische Leistung

483.8 GPixel/s
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
293.1 GPixel/s
1613 GTexel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
858.4 GTexel/s
103.2 TFLOPS
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
54.94 TFLOPS
1.613 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
858.4 GFLOPS
101.136 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
53.841 TFLOPS

Verschiedenes

160
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
82
20480
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
10496
128 KB (per SM)
L1-Cache
128 KB (per SM)
88 MB
L2-Cache
64 MB
500W
TDP (Thermal Design Power)
200W
1.3
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.4
3.0
OpenCL-Version
3.0
4.6
OpenGL
4.6
9.1
CUDA
10.1
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 16-pin
Stromanschlüsse
1x 16-pin
192
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
112
6.7
Shader-Modell
6.8
900 W
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
550 W

Benchmarks

FP32 (float) / TFLOPS
GeForce RTX 5090
101.136 +88%
RTX PRO 4500 Blackwell
53.841
Vulkan
GeForce RTX 5090
366095 +57%
RTX PRO 4500 Blackwell
233473
OpenCL
GeForce RTX 5090
368974 +55%
RTX PRO 4500 Blackwell
238735